中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.2.1 研究目的 | 第10页 |
1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 研究内容和方法 | 第11-12页 |
1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 研究方法 | 第12页 |
1.4 研究的技术路线 | 第12-13页 |
1.5 创新与不足之处 | 第13-15页 |
2 文献综述 | 第15-21页 |
2.1 研发合作研究现状综述 | 第15-17页 |
2.2 研究现状总结评价 | 第17-18页 |
2.3 概念综述 | 第18-21页 |
2.3.1 合作创新网络 | 第18-19页 |
2.3.2 研发合作创新网络 | 第19-20页 |
2.3.3 生物医药产业 | 第20-21页 |
3 研发合作创新网络的理论分析及假设 | 第21-29页 |
3.1 研发合作创新网络的特征 | 第21-22页 |
3.1.1 研发合作创新网络的动态性 | 第21页 |
3.1.2 研发合作创新网络的开放性 | 第21-22页 |
3.1.3 研发合作创新网络的不平衡性 | 第22页 |
3.2 研发合作创新网络的社会网络视角 | 第22-24页 |
3.2.1 社会网络分析理论 | 第22-23页 |
3.2.2 研发合作创新网络的基本社会网络结构要素 | 第23-24页 |
3.3 研发合作创新网络动态演化的影响因素 | 第24-29页 |
3.3.1 传递性 | 第24-25页 |
3.3.2 地理邻近性 | 第25-26页 |
3.3.3 组织邻近性 | 第26-27页 |
3.3.4 技术吸收能力 | 第27-29页 |
4 基于AODNA的我国生物医药产业研发合作创新网络实证分析 | 第29-45页 |
4.1 生物医药产业技术创新特点 | 第29-30页 |
4.2 我国生物医药产业发展现状 | 第30-33页 |
4.3 行动者导向动态网络模型 | 第33-37页 |
4.3.1 AODNA的马尔科夫过程 | 第34-35页 |
4.3.2 AODNA的概率函数 | 第35页 |
4.3.3 AODNA的目标效用函数 | 第35-36页 |
4.3.4 AODNA的经济学应用 | 第36-37页 |
4.4 我国生物医药产业研发合作创新网络演化影响因素实证 | 第37-43页 |
4.4.1 样本和数据收集 | 第37页 |
4.4.2 我国生物医药产业研发合作网络纵向数据特征 | 第37-38页 |
4.4.3 我国生物医药产业研发合作创新网络的基本网络结构特征 | 第38-39页 |
4.4.4 研发合作创新网络演化的影响因素变量量化设计 | 第39-40页 |
4.4.5 实证结果分析 | 第40-42页 |
4.4.6 实证结论 | 第42-43页 |
4.5 推进我国生物医药产业合作创新的建议 | 第43-45页 |
5 结论及展望 | 第45-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-53页 |
附录 | 第53页 |