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巡检机器人的视觉导航及语音信息服务

摘要第6-8页
abstract第8-9页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 巡检机器人视觉研究的意义第10-11页
    1.2 巡检机器人的国内外研究现状第11页
    1.3 巡检机器人的导航技术第11-13页
        1.3.1 磁导航第12页
        1.3.2 GPS导航第12页
        1.3.3 激光导航第12页
        1.3.4 路标导航第12-13页
        1.3.5 视觉导航第13页
    1.4 研究思路及相关方法第13-14页
    1.5 论文结构第14-15页
第二章 相关基础知识第15-20页
    2.1 图像处理相关概念和算法第15-17页
        2.1.1 图像的表示第15页
        2.1.2 颜色空间转换及二值化第15-16页
        2.1.3 图像滤波第16-17页
    2.2 PID及模糊控制第17-19页
        2.2.1 PID控制第17-18页
        2.2.2 模糊控制第18-19页
    2.3 虚拟定标线第19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 机器人软硬件系统第20-26页
    3.1 机器人系统第20-22页
        3.1.1 机器人软硬件第20-21页
        3.1.2 系统二次开发第21-22页
    3.2 系统界面设计第22-25页
        3.2.1 系统主界面第22-24页
        3.2.2 路径规划界面第24-25页
    3.3 本章小结第25-26页
第四章 机器人视觉导航第26-41页
    4.1 机器人的基础控制第26-27页
        4.1.1 键盘控制第26页
        4.1.2 界面控制第26-27页
        4.1.3 语音控制第27页
    4.2 机器人的自主巡检第27-40页
        4.2.1 机器人导航第27-33页
        4.2.2 机器人定位第33-37页
        4.2.3 机器人的路径规划第37-40页
    4.3 本章小结第40-41页
第五章 视频监控及语音服务第41-48页
    5.1 视频监控第41-44页
    5.2 语音服务第44-47页
        5.2.1 语音播报第45页
        5.2.2 语音控制第45-47页
    5.3 本章小结第47-48页
第六章 实验结果与分析第48-54页
    6.1 机器人视觉导航的稳定性第48-50页
    6.2 编码识别的准确性第50-51页
    6.3 路径规划的最优性第51-52页
    6.4 语音识别的准确率第52-53页
    6.5 语音播报的准确率第53-54页
第七章 结论与展望第54-55页
参考文献第55-60页
致谢第60-61页
附录第61-62页

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