| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 基于空间调制的大规模MIMO系统 | 第14-27页 |
| 2.1 多天线传输技术 | 第14-16页 |
| 2.1.1 多天线传输系统模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 大规模MIMO传输原理 | 第15-16页 |
| 2.2 空间调制技术 | 第16-19页 |
| 2.2.1 空间调制技术的提出 | 第16-17页 |
| 2.2.2 空间调制原理 | 第17-19页 |
| 2.3 空间调制系统 | 第19-23页 |
| 2.3.1 系统模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 空间调制系统的映射方法 | 第20-23页 |
| 2.4 基于分组传输的大规模空间调制MIMO系统 | 第23-26页 |
| 2.4.1 系统模型 | 第23-24页 |
| 2.4.2 发射端进行分组传输和交织的空间调制系统 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 压缩感知和分布式压缩感知理论 | 第27-33页 |
| 3.1 压缩感知理论 | 第27-30页 |
| 3.1.1 稀疏表示 | 第27-28页 |
| 3.1.2 测量矩阵的设计 | 第28-29页 |
| 3.1.3 信号重建 | 第29-30页 |
| 3.2 分布式压缩感知理论 | 第30-32页 |
| 3.2.1 联合稀疏模型 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 传统MIMO检测算法在大规模空间调制系统中的应用 | 第33-41页 |
| 4.1 传统检测算法 | 第34-38页 |
| 4.1.1 ML检测算法 | 第35页 |
| 4.1.2 迫零(ZF)检测算法 | 第35-37页 |
| 4.1.3 MMSE检测算法 | 第37-38页 |
| 4.2 传统检测算法在大规模空间调制MIMO系统中的性能 | 第38-40页 |
| 4.2.1 ZF,MMSE,ML的性能仿真 | 第38-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 适用于空间调制大规模MIMO系统的信号检测算法 | 第41-51页 |
| 5.1 空间调制系统检测算法 | 第41-45页 |
| 5.1.1 最大比值合并算法 | 第41-42页 |
| 5.1.2 压缩采样匹配追踪算法 | 第42-43页 |
| 5.1.3 基于DCS-SOMP信号检测算法实现 | 第43-45页 |
| 5.2 仿真结果 | 第45-50页 |
| 5.2.1 ML、CoSaMp、DCS-SOMP和MRC性能对比 | 第45-46页 |
| 5.2.2 激活天线数对性能的影响 | 第46-47页 |
| 5.2.3 交织技术对性能的影响对比 | 第47-48页 |
| 5.2.4 分组传输性能分析 | 第48-49页 |
| 5.2.5 信号调制阶数对性能的影响分析 | 第49-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第51页 |
| 6.2 未来展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第56-57页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
