| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究目标和内容 | 第14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 超密集无线网络及内容缓存相关技术 | 第16-26页 |
| 2.1 超密集无线网络 | 第16-19页 |
| 2.1.1 超密集无线网络系统架构 | 第16-18页 |
| 2.1.2 超密集无线网络面临的挑战及解决方案 | 第18-19页 |
| 2.2 本地IP接入和选择IP流量卸载技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 本地IP接入技术分析 | 第20页 |
| 2.2.2 选择IP流量卸载技术分析 | 第20-22页 |
| 2.3 超密集无线网络中的缓存技术 | 第22-25页 |
| 2.3.1 多级热点内容缓存架构 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于内容流行度的预测缓存算法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于小基站内容缓存和网络感知的业务迁移算法 | 第26-40页 |
| 3.1 系统模型 | 第26-28页 |
| 3.2 基于内容缓存和网络感知的业务迁移模型 | 第28-36页 |
| 3.2.1 确定热点内容和缓存分布位置 | 第28-29页 |
| 3.2.2 系统传输时延 | 第29-30页 |
| 3.2.3 业务迁移条件 | 第30-34页 |
| 3.2.4 基于萤火虫算法的业务迁移算法 | 第34-36页 |
| 3.3 仿真结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 超密集无线网络中基于内容缓存的负载迁移算法 | 第40-53页 |
| 4.1 系统模型 | 第40-41页 |
| 4.2 基于基站内容缓存的负载迁移模型 | 第41-48页 |
| 4.2.1 小基站缓存机制 | 第41-44页 |
| 4.2.2 业务负载迁移机制 | 第44-46页 |
| 4.2.3 基于内容缓存的负载迁移算法 | 第46-48页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第48-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于热点内容缓存的业务迁移系统的设计与实现 | 第53-73页 |
| 5.1 基于热点内容缓存的业务迁移系统设计 | 第53-67页 |
| 5.1.1 EasyDarwin流媒体服务器特性介绍 | 第54-57页 |
| 5.1.2 EasyDarwin流媒体服务器设计与实现 | 第57-62页 |
| 5.1.3 小基站本地缓存服务器设计与实现 | 第62-64页 |
| 5.1.4 业务迁移系统控制器设计与实现 | 第64-67页 |
| 5.2 基于热点内容缓存的业务迁移系统测试 | 第67-72页 |
| 5.2.1 网络资源控制器测试 | 第68-70页 |
| 5.2.2 业务迁移测试 | 第70-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第78-79页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第79-80页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
