睡眠剥夺问题的基因共表达网络分析方法研究
表目录 | 第1-7页 |
图目录 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·课题背景 | 第10页 |
·研究现状 | 第10-13页 |
·本文主要研究内容 | 第13页 |
·论文结构 | 第13-15页 |
第二章 基因共表达网络构建及课题相关知识 | 第15-24页 |
·基因表达概念及相关技术介绍 | 第15-17页 |
·基因表达 | 第15-16页 |
·基因芯片技术 | 第16页 |
·原位杂交技术 | 第16-17页 |
·小鼠脑部基因表达数据集介绍 | 第17-18页 |
·基因共表达网络构建方法 | 第18-21页 |
·复杂网络 | 第18-21页 |
·基因共表达网络及其构建方法 | 第21页 |
·脑部结构和功能网络分析框架 | 第21-22页 |
·小结 | 第22-24页 |
第三章 基因芯片共表达网络构建与分析 | 第24-39页 |
·基因芯片数据预处理 | 第24页 |
·基于Pearson 相关系数的网络构建 | 第24-25页 |
·基于混洗的假设检验方法 | 第25-27页 |
·错误率控制与正确性验证 | 第27-30页 |
·网络的比较与分析 | 第30-33页 |
·网络总边数及正负相关边比例 | 第30页 |
·聚类系数 | 第30-31页 |
·模体 | 第31-33页 |
·睡眠基因共表达网络及分析 | 第33-38页 |
·睡眠基因取样网络 | 第33-35页 |
·结果分析 | 第35-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第四章 基因空间表达模式检测方法及应用 | 第39-49页 |
·连通区域标记 | 第39-40页 |
·基于连通区域标记的基因空间表达模式检测方法 | 第40-44页 |
·定义 | 第40-41页 |
·算法 | 第41-43页 |
·证明 | 第43-44页 |
·复杂性分析 | 第44页 |
·基因空间表达模式检测方法的应用 | 第44-47页 |
·小结 | 第47-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
·总结 | 第49页 |
·展望 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第56页 |