首页--生物科学论文--生理学论文--普通生理学论文

睡眠剥夺问题的基因共表达网络分析方法研究

表目录第1-7页
图目录第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题背景第10页
   ·研究现状第10-13页
   ·本文主要研究内容第13页
   ·论文结构第13-15页
第二章 基因共表达网络构建及课题相关知识第15-24页
   ·基因表达概念及相关技术介绍第15-17页
     ·基因表达第15-16页
     ·基因芯片技术第16页
     ·原位杂交技术第16-17页
   ·小鼠脑部基因表达数据集介绍第17-18页
   ·基因共表达网络构建方法第18-21页
     ·复杂网络第18-21页
     ·基因共表达网络及其构建方法第21页
   ·脑部结构和功能网络分析框架第21-22页
   ·小结第22-24页
第三章 基因芯片共表达网络构建与分析第24-39页
   ·基因芯片数据预处理第24页
   ·基于Pearson 相关系数的网络构建第24-25页
   ·基于混洗的假设检验方法第25-27页
   ·错误率控制与正确性验证第27-30页
   ·网络的比较与分析第30-33页
     ·网络总边数及正负相关边比例第30页
     ·聚类系数第30-31页
     ·模体第31-33页
   ·睡眠基因共表达网络及分析第33-38页
     ·睡眠基因取样网络第33-35页
     ·结果分析第35-38页
   ·小结第38-39页
第四章 基因空间表达模式检测方法及应用第39-49页
   ·连通区域标记第39-40页
   ·基于连通区域标记的基因空间表达模式检测方法第40-44页
     ·定义第40-41页
     ·算法第41-43页
     ·证明第43-44页
     ·复杂性分析第44页
   ·基因空间表达模式检测方法的应用第44-47页
   ·小结第47-49页
第五章 总结与展望第49-51页
   ·总结第49页
   ·展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士期间发表的论文第56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:竖直推进飞行器单像机测量与跟踪方法及应用研究
下一篇:膜蛋白分类的特征提取算法和数据集构建技术研究