摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
·选题背景与意义 | 第11-13页 |
·选题的背景 | 第11-12页 |
·选题的意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-16页 |
·应急物资供应的研究现状 | 第13页 |
·应急物资运输可靠性研究现状 | 第13-16页 |
·论文主要目标、内容、技术路线和研究方法 | 第16-19页 |
·本论文的主要目标 | 第16页 |
·研究内容以及研究方法 | 第16-18页 |
·论文结构与技术路线 | 第18-19页 |
2 应急物资运输与可靠性的相关理论 | 第19-29页 |
·应急物流的相关概念 | 第19-22页 |
·应急管理的概念 | 第19页 |
·应急物流理论 | 第19-21页 |
·应急物流与一般商业物流的区别 | 第21-22页 |
·可靠性的相关概念和内容 | 第22-23页 |
·应急物资运输的定义和特点 | 第23-24页 |
·应急物资运输的相关定义 | 第23页 |
·应急物资运输的特点 | 第23-24页 |
·应急物资运输方式的可靠性对应急物流的影响 | 第24页 |
·比较分析高速公路在应急物流运输中的优势 | 第24-29页 |
·高速公路运输与常用运输方式的特点比较 | 第24-26页 |
·高速公路在应急物资运输中的优势 | 第26-29页 |
3 影响高速公路在应急物资运输中的可靠性的因素分析 | 第29-35页 |
·高速公路应急物资运输可靠性的研究内容界定 | 第29页 |
·影响可靠性的因素分析 | 第29-33页 |
·气候因素 | 第30页 |
·高速公路自身因素 | 第30-31页 |
·特大自然灾害事故(除气候因素)因素 | 第31页 |
·当地交通路网密度因素 | 第31页 |
·应急物资运输的要求因素 | 第31-32页 |
·高速公路管理部门组织管理能力因素 | 第32页 |
·高速公路交通繁忙因素 | 第32-33页 |
·影响高速公路可靠性的因素的综合分析 | 第33-35页 |
4 高速公路在应急物资运输中可靠性评价指标体系的构建 | 第35-45页 |
·可靠性评价指标构建的依据以及思路 | 第35-36页 |
·可靠性评价指标的构建依据 | 第35页 |
·可靠性评价指标的构建思路 | 第35-36页 |
·可靠性评价指标体系的构建原则 | 第36-37页 |
·可靠性评价指标体系构建 | 第37-45页 |
·畅通可靠性 | 第38-40页 |
·安全可靠性 | 第40页 |
·时间可靠性 | 第40-42页 |
·高速公路的应急保障能力 | 第42-45页 |
5 高速公路在应急物资运输中可靠性 BP 神经网络评价模型的构建 | 第45-61页 |
·BP 神经网络简介 | 第45-46页 |
·算法概述 | 第45页 |
·神经网络评价方法的优势 | 第45-46页 |
·可靠性评价的BP 神经网络算法的结构图及原理 | 第46-48页 |
·可靠性评价的BP 神经网络结构图 | 第46-48页 |
·BP 神经网络可靠性评价模型的基本工作原理 | 第48页 |
·BP 神经网络评价模型的构建 | 第48-52页 |
·函数赋值 | 第48-49页 |
·模型构建 | 第49-50页 |
·误差计算 | 第50-52页 |
·可靠性BP 神经网络评价模型计算过程 | 第52-53页 |
·案例分析 | 第53-61页 |
·案例概况 | 第53-54页 |
·案例计算步骤分析 | 第54页 |
·评价模型数据收集 | 第54-56页 |
·可靠性评价BP 神经网络模型结构的建立 | 第56页 |
·可靠性评价BP 神经网络模型训练过程 | 第56-59页 |
·评价结果分析以及建议 | 第59-61页 |
6 结论与展望 | 第61-63页 |
·全文总结 | 第61页 |
·论文主要创新点 | 第61-62页 |
·研究展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
附录 | 第69-78页 |
附录 A(硕士期间发表的学术论文) | 第69-70页 |
附录 B(相关数据表格) | 第70-78页 |
附表1:高速公路各期相关数据. | 第70-73页 |
附表2:每期各条高速公路相关数据 | 第73-76页 |
附表3:附表2 标准化处理后数据 | 第76-78页 |