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高速公路在应急物资运输中的可靠性评价研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-19页
   ·选题背景与意义第11-13页
     ·选题的背景第11-12页
     ·选题的意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·应急物资供应的研究现状第13页
     ·应急物资运输可靠性研究现状第13-16页
   ·论文主要目标、内容、技术路线和研究方法第16-19页
     ·本论文的主要目标第16页
     ·研究内容以及研究方法第16-18页
     ·论文结构与技术路线第18-19页
2 应急物资运输与可靠性的相关理论第19-29页
   ·应急物流的相关概念第19-22页
     ·应急管理的概念第19页
     ·应急物流理论第19-21页
     ·应急物流与一般商业物流的区别第21-22页
   ·可靠性的相关概念和内容第22-23页
   ·应急物资运输的定义和特点第23-24页
     ·应急物资运输的相关定义第23页
     ·应急物资运输的特点第23-24页
   ·应急物资运输方式的可靠性对应急物流的影响第24页
   ·比较分析高速公路在应急物流运输中的优势第24-29页
     ·高速公路运输与常用运输方式的特点比较第24-26页
     ·高速公路在应急物资运输中的优势第26-29页
3 影响高速公路在应急物资运输中的可靠性的因素分析第29-35页
   ·高速公路应急物资运输可靠性的研究内容界定第29页
   ·影响可靠性的因素分析第29-33页
     ·气候因素第30页
     ·高速公路自身因素第30-31页
     ·特大自然灾害事故(除气候因素)因素第31页
     ·当地交通路网密度因素第31页
     ·应急物资运输的要求因素第31-32页
     ·高速公路管理部门组织管理能力因素第32页
     ·高速公路交通繁忙因素第32-33页
   ·影响高速公路可靠性的因素的综合分析第33-35页
4 高速公路在应急物资运输中可靠性评价指标体系的构建第35-45页
   ·可靠性评价指标构建的依据以及思路第35-36页
     ·可靠性评价指标的构建依据第35页
     ·可靠性评价指标的构建思路第35-36页
   ·可靠性评价指标体系的构建原则第36-37页
   ·可靠性评价指标体系构建第37-45页
     ·畅通可靠性第38-40页
     ·安全可靠性第40页
     ·时间可靠性第40-42页
     ·高速公路的应急保障能力第42-45页
5 高速公路在应急物资运输中可靠性 BP 神经网络评价模型的构建第45-61页
   ·BP 神经网络简介第45-46页
     ·算法概述第45页
     ·神经网络评价方法的优势第45-46页
   ·可靠性评价的BP 神经网络算法的结构图及原理第46-48页
     ·可靠性评价的BP 神经网络结构图第46-48页
     ·BP 神经网络可靠性评价模型的基本工作原理第48页
   ·BP 神经网络评价模型的构建第48-52页
     ·函数赋值第48-49页
     ·模型构建第49-50页
     ·误差计算第50-52页
   ·可靠性BP 神经网络评价模型计算过程第52-53页
   ·案例分析第53-61页
     ·案例概况第53-54页
     ·案例计算步骤分析第54页
     ·评价模型数据收集第54-56页
     ·可靠性评价BP 神经网络模型结构的建立第56页
     ·可靠性评价BP 神经网络模型训练过程第56-59页
     ·评价结果分析以及建议第59-61页
6 结论与展望第61-63页
   ·全文总结第61页
   ·论文主要创新点第61-62页
   ·研究展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
附录第69-78页
 附录 A(硕士期间发表的学术论文)第69-70页
 附录 B(相关数据表格)第70-78页
  附表1:高速公路各期相关数据.第70-73页
  附表2:每期各条高速公路相关数据第73-76页
  附表3:附表2 标准化处理后数据第76-78页

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