首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--安全保密论文--加密与解密论文

地理数据版权保护与完整性验证方法研究

论文创新点第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第14-26页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究现状第15-22页
        1.2.1 地理数据鲁棒水印第15-18页
        1.2.2 地理数据脆弱水印第18-20页
        1.2.3 地理数据质量评估第20-21页
        1.2.4 研究现状分析第21-22页
    1.3 研究内容第22-23页
    1.4 章节安排第23-26页
第二章 地理数据水印概述第26-36页
    2.1 数字水印第26-27页
    2.2 保真性、鲁棒性与脆弱性第27-28页
    2.3 地理数据水印第28-32页
        2.3.1 数据质量第29-30页
        2.3.2 鲁棒水印攻击第30-32页
    2.4 相关技术第32-35页
        2.4.1 水印生成第32-33页
        2.4.2 道格拉斯-普克算法第33-34页
        2.4.3 量化索引调制第34页
        2.4.4 单向哈希函数第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 基于距离比值的地理数据水印算法第36-48页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 基于距离比值的地理数据水印算法第37-41页
        3.2.1 基于相对化简阈值的道格拉斯-普克算法第37-38页
        3.2.2 水印嵌入第38-40页
        3.2.3 水印检测第40-41页
    3.3 算法讨论第41-43页
        3.3.1 FDR的几何不变性第41-42页
        3.3.2 参数讨论第42-43页
    3.4 实验与分析第43-46页
        3.4.1 几何攻击第43-44页
        3.4.2 化简攻击第44页
        3.4.3 裁剪第44-45页
        3.4.4 噪声第45-46页
        3.4.5 算法比较第46页
    3.5 本章小结第46-48页
第四章 轨迹流数据水印算法第48-62页
    4.1 引言第48-49页
    4.2 场景与挑战第49-51页
        4.2.1 应用场景第49页
        4.2.2 处理模型第49-50页
        4.2.3 攻击模型第50-51页
    4.3 轨迹流数据水印算法第51-55页
        4.3.1 基于时间插值的特征位置选取方法第51-53页
        4.3.2 水印嵌入第53-55页
        4.3.3 水印检测第55页
        4.3.4 参数讨论第55页
    4.4 实验与分析第55-60页
        4.4.1 ω、ε与TIFLS第56-57页
        4.4.2 鲁棒性第57-59页
        4.4.3 时间开销第59-60页
    4.5 本章小结第60-62页
第五章 支持地物结构验证的地理数据弱水印算法第62-74页
    5.1 引言第62-63页
    5.2 数据修改类型第63-64页
    5.3 支持攻击类型识别的地理数据弱水印算法第64-69页
        5.3.1 水印嵌入第64-65页
        5.3.2 水印检测第65-66页
        5.3.3 修改定位与类型识别第66-68页
        5.3.4 安全性改进第68-69页
    5.4 脆弱性分析第69-71页
    5.5 实验与分析第71-73页
        5.5.1 水印长度与脆弱性第71-72页
        5.5.2 分组数与脆弱性第72-73页
    5.6 本章小结第73-74页
第六章 地理数据质量评估方法第74-88页
    6.1 引言第74页
    6.2 质量评估第74-80页
        6.2.1 点位相似度第74-75页
        6.2.2 结构相似度第75-78页
        6.2.3 拓扑关系相似度第78-80页
    6.3 性能改进第80-84页
        6.3.1 点位相似度第80-81页
        6.3.2 结构相似度第81-82页
        6.3.3 拓扑关系相似度第82-84页
    6.4 实验与分析第84-87页
        6.4.1 嵌入强度与相似性度量第84-86页
        6.4.2 简化地物结构相似度第86页
        6.4.3 拓扑关系保持改进第86-87页
    6.5 本章小节第87-88页
第七章 总结与展望第88-91页
    7.1 工作总结第88-89页
    7.2 工作展望第89-91页
参考文献第91-99页
附录 攻读博士学位期间科研成果第99-100页
致谢第100-101页
报送博士学位简况表(中文)第101-102页
报送博士学位简况表(英文)第102页

论文共102页,点击 下载论文
上一篇:基于云挖掘的物流信息智能分析研究
下一篇:基于可调语言模型的机器翻译