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Knowledge Discovery Using Sequential Pattern Mining

ABSTRACT第7-8页
Chapter 1 Introduction第9-13页
    1.1 Background and motivations第9-10页
    1.2 Problem Statement第10-11页
    1.3 Contributions第11页
    1.4 Research Methodology第11-12页
    1.5 Thesis Outline第12-13页
Chapter 2 Literature Review第13-23页
    2.1 Introduction第13页
    2.2 Knowledge Discovery第13-17页
        2.2.1 Process of Knowledge Discovery第15-16页
        2.2.2 Constraint-Based Sequential Pattern Mining第16-17页
    2.3 Improvement Mining of Sequential Pattern(ISPM)第17-21页
        2.3.1 BIDE-based ISPM Algorithms第17-19页
        2.3.2 Projection-Based ISPM Algorithms第19-20页
        2.3.3 Frequent Pattern BIDE Algorithms第20-21页
    2.4 Fuzzy Sequential Pattern Mining第21页
    2.5 Summary第21-23页
Chapter 3 Mining of Sequential Patterns第23-45页
    3.1 Introduction第23页
    3.2 Data Mining第23-27页
    3.3 Sequential Pattern Mining第27-29页
    3.4 Basic Approaches for Sequential Pattern Mining第29-32页
        3.4.1 Apriori-Based Approach第30页
        3.4.2 Apriori Vertical Formatting Approach第30-31页
        3.4.3 Projection Based_Pattern_Growth Approach第31-32页
    3.5 Limitations of Sequential Pattern Mining第32-34页
    3.6 Handling SPM Challenges:Problem Definition of The Thesis第34-42页
        3.6.1 Sequential Pattern Mining Using Constraints第35-40页
        3.6.2 Improvement Mining of Sequential Patterns第40-42页
        3.6.3 Fuzzy Sequential Pattern Mining第42页
    3.7 Summary第42-45页
Chapter 4 Proposed TOP-K Algorithm第45-65页
    4.1 Introduction第45页
    4.2 Problem Definition & Related Work第45-47页
        4.2.1 Problem Definition第46-47页
        4.2.2 Related Work第47页
    4.3 Method Development第47-54页
        4.3.1 The Top-K Algorithm第47-54页
    4.4 Experimental Evaluation第54-64页
    4.5 Summary第64-65页
Chapter 5 Top-K Algorithm to Improve MLR Outputs第65-79页
    5.1 Introduction第65-68页
        5.1.1 Related Work第65-67页
        5.1.2 Problem Definition第67-68页
    5.2 Improve the MLR energy system modeling Using Top-K algorithm第68-73页
    5.3 Experiments第73页
    5.4 Results & Discussion第73-77页
    5.5 Summary第77-79页
Conclusions & Future Work第79-81页
References第81-93页
Publications第93-95页
Acknowledgements第95-97页
附件第97-98页

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