首页--交通运输论文--水路运输论文--船舶工程论文--船舶机械论文--船舶系统论文--船舶操纵控制系统论文

基于人工势场法和A-star算法的USV路径规划研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景及其意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及分析第11-15页
        1.2.1 国外研究现状和发展趋势第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
    1.3 路径规划技术简述第15-16页
    1.4 现阶段的水面无人艇路径规划技术第16页
    1.5 论文主要内容第16-18页
第2章 USV运动学模型及动力学模型第18-30页
    2.1 引言第18页
    2.2 USV运动的坐标系统和运动变量第18-21页
        2.2.1 北东坐标系第18-19页
        2.2.2 船体坐标系第19-20页
        2.2.3 运动变量及符号的说明第20-21页
    2.3 无人艇模型的构建第21-27页
        2.3.1 无人艇运动模型第21-22页
        2.3.2 无人艇动力学模型第22-24页
        2.3.3 无人艇运动状态空间模型第24-26页
        2.3.4 船舶水动力的无因次体系第26-27页
    2.4 船舶模型仿真验证第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 USV全局路径规划第30-50页
    3.1 引言第30页
    3.2 路径规划问题分析与方法介绍第30-36页
        3.2.1 栅格法第31-32页
        3.2.2 Dijkstra算法第32页
        3.2.3 几何法第32-33页
        3.2.4 链表图法第33-34页
        3.2.5 拓扑法第34页
        3.2.6 遗传算法第34-35页
        3.2.7 A-star算法第35-36页
        3.2.8 人工势场法第36页
    3.3 改进的人工势场法第36-41页
        3.3.1 人工势场法概述第36-38页
        3.3.2 改进的人工势场法第38-41页
    3.4 环境模型的建立第41-47页
        3.4.1 算法开始前的准备步骤第42-44页
        3.4.2 栅格动态化第44-45页
        3.4.3 路径优化处理第45-46页
        3.4.4 势场动态栅格法算法总结第46-47页
    3.5 基于MATLAB的仿真实验第47-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第4章 USV局部路径规划第50-69页
    4.1 引言第50页
    4.2 USV局部路径规划的发展概述第50-51页
    4.3 USV局部路径规划初步研究第51-53页
        4.3.1 A-Star算法基本流程第52-53页
        4.3.2 最大偏转角的设定第53页
    4.4 改进的A-STAR算法第53-59页
        4.4.1 堆优化算法介绍第53-55页
        4.4.2 弗洛伊达平滑处理第55-56页
        4.4.3 堆优化算法的步骤第56-57页
        4.4.4 A-star算法动态化第57-59页
    4.5 结合无人艇快速回转特性的局部路径规划研究第59-65页
        4.5.1 旋回曲线的改进第59-61页
        4.5.2 无人艇的特性第61-62页
        4.5.3 网格和路径生成第62页
        4.5.4 寻找无人艇路径的算法第62-63页
        4.5.5 判断相交算法第63-64页
        4.5.6 使用A-star算法遍历第64-65页
    4.6 MATLAB仿真实验第65-68页
    4.7 本章小结第68-69页
第5章 基于电子海图的USV路径规划研究第69-77页
    5.1 引言第69页
    5.2 电子海图介绍第69-70页
    5.3 MATLAB工具箱第70-72页
        5.3.1 MATLAB工具箱简介第70页
        5.3.2 地图投影第70-71页
        5.3.3 创建底图第71-72页
    5.4 基于电子海图的测试实验第72-76页
    5.5 本章小结第76-77页
总结与展望第77-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第83-84页
致谢第84页

论文共84页,点击 下载论文
上一篇:基于DNase高通测序信息的DNA蛋白结合位点识别研究
下一篇:六自由度机械臂的视觉伺服技术研究