| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 绪论 | 第11-20页 |
| 一、研究背景及意义 | 第11-12页 |
| (一) 研究背景 | 第11-12页 |
| (二) 研究意义 | 第12页 |
| 1.理论意义 | 第12页 |
| 2.现实意义 | 第12页 |
| 二、国内外研究综述 | 第12-16页 |
| (一) 大数据研究综述 | 第12-15页 |
| (二) 政府治理能力研究综述 | 第15-16页 |
| 三、研究思路与方法 | 第16-17页 |
| (一) 研究思路 | 第16-17页 |
| (二) 研究方法 | 第17页 |
| 1.文献研究法 | 第17页 |
| 2.系统分析法 | 第17页 |
| 四、研究框架与创新 | 第17-20页 |
| (一) 研究框架 | 第17-18页 |
| (二) 研究创新 | 第18-20页 |
| 第一章 大数据与政府治理的理论基础 | 第20-28页 |
| 一、相关概念界定 | 第20-24页 |
| (一) 大数据的概述 | 第20-23页 |
| 1.大数据的概念 | 第20页 |
| 2.中国大数据含义的外延 | 第20-22页 |
| 3.大数据的基本特征 | 第22页 |
| 4.大数据的应用价值 | 第22-23页 |
| (二) 政府治理相关概念辨析 | 第23-24页 |
| 1.治理 | 第23-24页 |
| 2.政府治理 | 第24页 |
| 3.政府治理能力 | 第24页 |
| 二、理论工具 | 第24-25页 |
| (一) 政府治理理论 | 第24-25页 |
| (二) 新公共服务理论 | 第25页 |
| 三、大数据与政府治理的内在逻辑 | 第25-28页 |
| (一) 大数据为政府治理能力提升创造新契机 | 第25-26页 |
| (二) 政府治理能力提升为大数据的挖掘使用创造新环境 | 第26页 |
| (三) 大数据与政府治理的有机统一 | 第26-28页 |
| 第二章 大数据时代中国政府治理能力提升的机遇 | 第28-35页 |
| (一) 数据公开有助于提升政府的社会沟通能力 | 第28-29页 |
| (二) 数据分析有助于提升政府的科学决策能力 | 第29-30页 |
| (三) 数据挖掘有助于提升政府的公共服务能力 | 第30-31页 |
| (四) 数据预测有助于提升政府的危机预防能力 | 第31-32页 |
| (五) 他山之石：大数据在美国国家治理中的应用与借鉴 | 第32-35页 |
| 1.提出“国家信息基础设施”计划,奠定大数据发展战略基石 | 第32-33页 |
| 2.建立数据开放平台,开展大数据公开行动 | 第33-34页 |
| 3.启动“大数据研究与发展”计划,落实大数据技术的开发 | 第34页 |
| 4.推出“数据—知识—行动”,推动大数据技术的应用 | 第34页 |
| 5.发布“大数据白皮书”,加强政府大数据管理 | 第34-35页 |
| 第三章 大数据时代中国政府治理能力建设面临的问题与挑战 | 第35-41页 |
| 一、我国政府大数据治理中存在的问题 | 第35-37页 |
| (一) 数据垄断,固守小农意识 | 第35-36页 |
| (二) 数据依赖,深陷技术桎梏 | 第36-37页 |
| (三) 数据割据,形成信息孤岛 | 第37页 |
| 二、大数据现实应用中面临的挑战 | 第37-41页 |
| (一) 数据泄露威胁数据安全 | 第37-38页 |
| (二) 数据质量影响数据价值 | 第38-39页 |
| (三) 数字鸿沟限制客体参与 | 第39-41页 |
| 第四章 大数据时代中国政府治理能力提升路径 | 第41-55页 |
| 一、思维层面：树立大数据治理思维,重塑政府治理理念 | 第41-44页 |
| (一) 由“封闭独断”到“开放包容” | 第41-42页 |
| (二) 由“一揽子管理”到“精细化服务” | 第42-43页 |
| (三) 由“拍脑袋决策”到“用数据说话” | 第43-44页 |
| 二、制度层面：完善顶层设计,提供治理制度保障 | 第44-48页 |
| (一) 推进数据公开,坚持信息开放 | 第44-45页 |
| (二) 落实数据共享,打破信息壁垒 | 第45-47页 |
| (三) 维护数据安全,保护公民隐私 | 第47-48页 |
| 三、技术层面：夯实研发基础,提供治理智力支持 | 第48-51页 |
| (一) 加强大数据技术攻关,鼓励技术万众创新 | 第48-49页 |
| (二) 培养大数据专业人才,促进智才开发管理 | 第49-50页 |
| (三) 完善大数据基础设施,打造数据应用平台 | 第50-51页 |
| 四、主体层面：鼓励多元参与,丰富政府治理结构 | 第51-55页 |
| (一) 拓宽公众参与渠道,促成大数据自治 | 第51-52页 |
| (二) 加强政企交流合作,实现大数据共赢 | 第52-53页 |
| (三) 培育社会组织第三方,发展大数据外包 | 第53-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读学位期间本人公开发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
