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云环境下铁路“门到门”货运产品设计优化方法研究

致谢第5-7页
中文摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
1 绪论第19-43页
    1.1 研究背景第19-24页
    1.2 相关概念第24-25页
        1.2.1 云环境的概念及内涵第24页
        1.2.2 铁路“门到门”货运产品的定义第24-25页
    1.3 研究意义第25-26页
    1.4 国内外文献综述第26-40页
        1.4.1 铁路“门到门”货运产品相关问题的研究分析第27-35页
        1.4.2 铁路物流化改革相关研究分析第35页
        1.4.3 铁路云计算应用相关研究分析第35-39页
        1.4.4 文献综述总结第39-40页
    1.5 研究内容与技术路线第40-43页
2 铁路“门到门”货运产品设计及云平台构建理论分析第43-79页
    2.1 铁路“门到门”货运产品设计理论第43-54页
        2.1.1 货物运输规划流程第43-44页
        2.1.2 产品背景概述第44-48页
        2.1.3 产品设计原则第48-49页
        2.1.4 产品设计流程第49-50页
        2.1.5 云环境在铁路“门到门”货运产品设计中的应用分析第50-54页
    2.2 基于云平台的铁路“门到门”货运产品运输组织模式分析第54-63页
        2.2.1 自建接取送达模式第56页
        2.2.2 外包接取送达模式第56-58页
        2.2.3 两种模式的经济效益分析第58-63页
    2.3 铁路“门到门”货运产品云平台构建分析第63-77页
        2.3.1 云平台架构设计第66-69页
        2.3.2 云平台功能设计第69-74页
        2.3.3 云平台收益分析第74-77页
    2.4 本章小结第77-79页
3 铁路“门到门”货运服务网络构建方法研究第79-101页
    3.1 相关概念第80-81页
    3.2 基于云聚类的铁路“门到门”货运服务网络构建方法第81-83页
    3.3 基于优化模型的铁路“门到门”货运服务网络构建方法第83-86页
    3.4 铁路“门到门”货运服务网络构建评价方法第86-91页
    3.5 算例分析第91-99页
    3.6 本章小结第99-101页
4 铁路“门到门”货运服务网络流量分配方法研究第101-115页
    4.1 符号定义第101-102页
    4.2 铁路“门到门”货运服务网络流量分配理论第102-106页
    4.3 时空服务网络下的K短路搜索算法第106-107页
    4.4 铁路“门到门”货运服务网络流量分配模型第107-109页
    4.5 基于云计算的流量分配求解方法框架第109-110页
    4.6 算例分析第110-114页
    4.7 本章小结第114-115页
5 铁路“门到门”货运产品设计方法研究第115-131页
    5.1 符号定义第115-117页
    5.2 产品设计理论第117-118页
    5.3 产品备选集生成策略第118-120页
    5.4 铁路“门到门”货运产品设计数学优化模型第120-123页
    5.5 铁路“门到门”货运产品设计求解方法框架第123-124页
    5.6 算例分析第124-129页
    5.7 本章小结第129-131页
6 案例分析第131-157页
    6.1 案例背景第131-132页
    6.2 铁路列车运行大数据分析第132-136页
    6.3 京广线铁路货运需求数据预处理第136-142页
    6.4 京广线铁路“门到门”货运产品分析第142-154页
        6.4.1 京广线铁路“门到门”货运服务网络构建分析第142-148页
        6.4.2 京广线铁路“门到门”货运产品分析第148-154页
    6.5 大规模测试分析第154-155页
    6.6 本章小结第155-157页
7 研究结论与展望第157-161页
    7.1 研究结论第157-158页
    7.2 创新点第158-159页
    7.3 研究展望第159-161页
参考文献第161-171页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第171-175页
学位论文数据集第175页

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