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视频地图及其生成方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第15-24页
    1.1 选题背景与意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1 地图可视化表达第16-17页
        1.2.2 视频地理集成第17-18页
        1.2.3 相机传感器姿态跟踪第18-19页
        1.2.4 研究现状分析第19-20页
    1.3 研究目标与内容第20-21页
        1.3.1 研究目标第20页
        1.3.2 研究内容第20-21页
    1.4 技术路线与拟解决的关键问题第21-22页
        1.4.1 总体技术路线第21-22页
        1.4.2 拟解决的关键问题第22页
    1.5 论文组织结构第22-24页
第2章 视频地图基础第24-44页
    2.1 引言第24页
    2.2 视频地图概念第24-27页
        2.2.1 视频地图概念第24-25页
        2.2.2 视频地图特征第25-27页
    2.3 视频地图组成第27-29页
        2.3.1 监控视频第27-28页
        2.3.2 地图服务第28-29页
    2.4 视频地图数学基础第29-33页
        2.4.1 相机成像模型第29页
        2.4.2 畸变模型第29-31页
        2.4.3 坐标系统第31-33页
    2.5 视频地图生成技术第33-43页
        2.5.1 传感器标定第33-34页
        2.5.2 单应矩阵第34页
        2.5.3 视频背景建模第34-39页
        2.5.4 特征点提取第39-43页
    2.6 本章小结第43-44页
第3章 监控相机姿态标定第44-59页
    3.1 引言第44-45页
    3.2 相机初始标定第45-46页
    3.3 视频预处理第46-49页
        3.3.1 图像噪声第46-47页
        3.3.2 图像滤波器第47-48页
        3.3.3 实验与分析第48-49页
    3.4 姿态变化跟踪第49-54页
        3.4.1 姿态估计第50-52页
        3.4.2 特征点过滤第52页
        3.4.3 实验与分析第52-54页
    3.5 视频参考帧模型第54-58页
        3.5.1 模型策略第54-56页
        3.5.2 实验与分析第56-58页
    3.6 本章小结第58-59页
第4章 视频内容前后景分离第59-73页
    4.1 引言第59页
    4.2 固定姿态视频背景建模第59-64页
        4.2.1 视频背景分割第59页
        4.2.2 Vibe算法改进第59-62页
        4.2.3 背景图片生成第62页
        4.2.4 实验与分析第62-64页
    4.3 姿态变化视频背景建模第64-68页
        4.3.1 变姿相机背景建模第64-65页
        4.3.2 图像帧分区第65-66页
        4.3.3 样本点映射第66-67页
        4.3.4 实验与分析第67-68页
    4.4 前景提取与目标分割第68-72页
        4.4.1 前景目标分割第69页
        4.4.2 颜色识别第69-70页
        4.4.3 实验与分析第70-72页
    4.5 本章小结第72-73页
第5章 视频地图生成第73-89页
    5.1 引言第73页
    5.2 视频倾斜校正第73-82页
        5.2.1 倾斜校正第73-74页
        5.2.2 投影面变换第74-76页
        5.2.3 前景目标定位与表达第76-77页
        5.2.4 实验与分析第77-82页
    5.3 有效感知平面生成第82-88页
        5.3.1 平面感知能力第82-83页
        5.3.2 有效感知平面第83-84页
        5.3.3 实验与分析第84-88页
    5.4 本章小结第88-89页
第6章 结论与展望第89-91页
    6.1 主要研究结论第89-90页
    6.2 研究展望第90-91页
参考文献第91-97页
致谢第97页

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