列车车号定位与识别算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 难点分析与算法思路 | 第13-20页 |
| 2.1 车号区域特点及特征 | 第13页 |
| 2.2 车号定位及字符识别的难点分析 | 第13-14页 |
| 2.3 现行车号定位与识别算法 | 第14-17页 |
| 2.3.1 车号定位算法 | 第14-16页 |
| 2.3.2 字符识别算法 | 第16-17页 |
| 2.4 本文算法思路与框架结构 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 列车车号定位及矫正 | 第20-39页 |
| 3.1 车号定位算法设计 | 第20-21页 |
| 3.2 定位前预处理 | 第21-27页 |
| 3.2.1 基于Hough变换的图像旋转 | 第21-24页 |
| 3.2.2 车身区域提取 | 第24-25页 |
| 3.2.3 字符与背景分离 | 第25-27页 |
| 3.3 车号定位 | 第27-36页 |
| 3.3.1 定位方法的选择 | 第27-28页 |
| 3.3.2 笔划宽度变换算法 | 第28-31页 |
| 3.3.3 改进的笔划宽度变换算法 | 第31-32页 |
| 3.3.4 车号定位过程 | 第32-36页 |
| 3.4 车号区域的矫正 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 列车车号分割与识别 | 第39-50页 |
| 4.1 字符的分割 | 第39-40页 |
| 4.2 一维曲线的转化 | 第40-43页 |
| 4.2.1 字符骨架提取 | 第41-42页 |
| 4.2.2 加权垂直投影 | 第42-43页 |
| 4.3 基于DTW的字符识别 | 第43-49页 |
| 4.3.1 DTW的匹配原理 | 第43-45页 |
| 4.3.2 改进的DTW算法 | 第45-46页 |
| 4.3.3 DTW匹配过程 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第50-57页 |
| 5.1 实验环境 | 第50页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第50-56页 |
| 5.2.1 车号定位测试 | 第50-52页 |
| 5.2.2 字符识别测试 | 第52-55页 |
| 5.2.3 系统整体测试 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士期间获得的成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
