基于积分方程的高效数值方法的模型简化与算法改进
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第14-17页 |
| 1.3 全文主要贡献与创新点总结 | 第17-18页 |
| 1.4 全文组织结构安排 | 第18-21页 |
| 第二章 基于等效原理的积分方程方法简介 | 第21-43页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 积分方程方法 | 第21-27页 |
| 2.2.1 表面积分方程方法 | 第21-24页 |
| 2.2.2 体积分方程方法 | 第24-26页 |
| 2.2.3 体面积分方程方法 | 第26-27页 |
| 2.3 目标的几何建模和离散方法 | 第27-32页 |
| 2.3.1 低阶基函数 | 第27-31页 |
| 2.3.2 高阶基函数 | 第31-32页 |
| 2.4 阻抗矩阵求解 | 第32-34页 |
| 2.5 多层快速多极子和多层笛卡尔算法介绍 | 第34-41页 |
| 2.5.1 多层快速多极子算法 | 第35-39页 |
| 2.5.2 多层快速笛卡尔展开算法 | 第39-41页 |
| 2.6 近场测量等效源反演算法的高效计算 | 第41-42页 |
| 2.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 电大目标高效计算 | 第43-62页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 相位提取基函数简介 | 第44-46页 |
| 3.3 大贴片基函数在多层快速多极子中的挑战 | 第46-48页 |
| 3.4 高斯积分点自适应分组策略 | 第48-59页 |
| 3.4.1 插值误差分析 | 第49-53页 |
| 3.4.2 数学优化问题建模及求解 | 第53-55页 |
| 3.4.3 验证实例 | 第55-59页 |
| 3.5 电大目标计算 | 第59-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 多尺度问题高效计算方法 | 第62-97页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 代数型预条件简介 | 第63-65页 |
| 4.3 多尺度问题中代数型预条件的挑战 | 第65-66页 |
| 4.4 改进的代数型预条件 | 第66-75页 |
| 4.4.1 自适应交叉近似算法简介 | 第67-68页 |
| 4.4.2 扩大预条件构造区域方法 | 第68-69页 |
| 4.4.3 进一步加速方案 | 第69-70页 |
| 4.4.4 数值实例 | 第70-75页 |
| 4.5 多分辨率基函数预条件简介 | 第75-83页 |
| 4.5.1 多尺度网格 | 第75-76页 |
| 4.5.2 多分辨率基函数 | 第76-78页 |
| 4.5.3 多分辨率预条件 | 第78页 |
| 4.5.4 数值实例 | 第78-83页 |
| 4.6 共形贴片型频率选择表面快速计算方法 | 第83-91页 |
| 4.6.1 改进型roof-top基函数 | 第84-85页 |
| 4.6.2 系统矩阵分析 | 第85-86页 |
| 4.6.3 数值实例 | 第86-91页 |
| 4.7 与天线罩共形的频率选择表面仿真分析 | 第91-96页 |
| 4.8 本章小结 | 第96-97页 |
| 第五章 高对比度薄介质目标的高效分析方法 | 第97-111页 |
| 5.1 引言 | 第97-98页 |
| 5.2 薄介质等效模型 | 第98-100页 |
| 5.3 高对比度问题的分析 | 第100-103页 |
| 5.4 基于分层介质材料特性的归一化处理 | 第103-104页 |
| 5.5 数值实例 | 第104-110页 |
| 5.5.1 验证实例 | 第104-107页 |
| 5.5.2 A-型夹层介质罩计算 | 第107-110页 |
| 5.6 本章小结 | 第110-111页 |
| 第六章 天线近场测量高效计算 | 第111-131页 |
| 6.1 引言 | 第111-112页 |
| 6.2 近远场转换快速算法简介 | 第112-115页 |
| 6.3 低频有限空间近场测试的算法挑战 | 第115-116页 |
| 6.4 基于自适应交叉近似的等效源反演快速算法 | 第116-127页 |
| 6.4.1 矩阵压缩门限分析 | 第116-121页 |
| 6.4.2 几何自适应分组方案 | 第121-124页 |
| 6.4.3 验证实例 | 第124-127页 |
| 6.5 天线近场实测数据分析 | 第127-130页 |
| 6.6 本章小结 | 第130-131页 |
| 第七章 总结与展望 | 第131-133页 |
| 7.1 全文总结 | 第131-132页 |
| 7.2 下一步工作计划与展望 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-149页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第149-150页 |
