| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第12-14页 |
| 1.3 交通诱导系统 | 第14-16页 |
| 1.3.1 交通诱导原理 | 第14页 |
| 1.3.2 交通诱导系统的构成 | 第14-15页 |
| 1.3.3 交通诱导系统的分类 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第17-20页 |
| 第2章 路径寻优基础理论知识 | 第20-30页 |
| 2.1 最优路径搜索概述 | 第20页 |
| 2.2 最优路径搜索算法描述 | 第20-25页 |
| 2.2.1 Dijkstra算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 启发式搜索算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 A~*算法 | 第22-25页 |
| 2.3 最优路径搜索策略 | 第25-28页 |
| 2.3.1 双向搜索 | 第25-26页 |
| 2.3.2 分层搜索 | 第26-27页 |
| 2.3.3 限定区域搜索 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于沈阳市路网分析的Dijkstra算法 | 第30-44页 |
| 3.1 沈阳市路网信息 | 第30-31页 |
| 3.1.1 节点信息 | 第30页 |
| 3.1.2 路段信息 | 第30-31页 |
| 3.2 沈阳市路网数据特征提取 | 第31-35页 |
| 3.2.1 全路网数据提取 | 第31-33页 |
| 3.2.2 部分路网数据提取 | 第33-35页 |
| 3.3 基于沈阳市路网分析的Dijkstra算法描述 | 第35-38页 |
| 3.4 Dijkstra算法运行时间规律分析 | 第38-42页 |
| 3.4.1 实验设计 | 第38页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第38-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于沈阳市路网的A~*算法改进策略 | 第44-66页 |
| 4.1 基于沈阳市路网的A~*算法 | 第44-51页 |
| 4.1.1 A~*算法描述 | 第44-46页 |
| 4.1.2 基于沈阳市路网的A~*算法验证 | 第46页 |
| 4.1.3 算法性能比较 | 第46-51页 |
| 4.2 基于限定区域方法的改进A~*算法 | 第51-56页 |
| 4.2.1 限定区域方法描述 | 第51-52页 |
| 4.2.2 基于限定区域方法的改进A~*算法验证 | 第52-56页 |
| 4.3 基于路径夹角估计函数的改进A~*算法 | 第56-61页 |
| 4.3.1 估计函数的描述 | 第56-58页 |
| 4.3.2 基于路径夹角估计函数的改进A~*算法验证 | 第58-61页 |
| 4.4 基于双向搜索的改进A~*算法 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-66页 |
| 第5章 交通诱导系统设计与实现 | 第66-76页 |
| 5.1 ArcGIS介绍 | 第66-67页 |
| 5.2 交通诱导系统设计 | 第67-69页 |
| 5.2.1 系统功能结构设计 | 第67-68页 |
| 5.2.2 数据库设计 | 第68-69页 |
| 5.3 系统的实现 | 第69-74页 |
| 5.3.1 路径显示功能实现 | 第69-73页 |
| 5.3.2 道路染色功能实现 | 第73-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-80页 |
| 6.1 总结 | 第76页 |
| 6.2 展望 | 第76-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84页 |