| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 中英文简写对照表 | 第16-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-32页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第18-19页 |
| 1.2 面向订单生产(BTO)模式研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 实时供应链(RTSC)研究现状 | 第21-26页 |
| 1.3.1 实时供应链相关理论研究现状 | 第22-23页 |
| 1.3.2 实时数据分析与复杂事件管理研究现状 | 第23-25页 |
| 1.3.3 实时数据支持下的供应链执行研究现状 | 第25-26页 |
| 1.4 研究的主要内容与论文组织框架 | 第26-30页 |
| 1.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第2章 实时供应链体系结构与模型 | 第32-48页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 BTO环境下不确定性管理策略 | 第32-37页 |
| 2.2.1 需求不确定性的应对策略 | 第32-35页 |
| 2.2.2 不确定性的快速响应策略 | 第35-37页 |
| 2.3 实时供应链体系结构 | 第37-41页 |
| 2.3.1 EPC global的实时系统体系结构 | 第37-38页 |
| 2.3.2 实时供应链体系结构 | 第38-41页 |
| 2.4 实时供应链模型 | 第41-46页 |
| 2.4.1 网络(结构)模型 | 第41-42页 |
| 2.4.2 过程模型 | 第42-44页 |
| 2.4.3 信息模型 | 第44-45页 |
| 2.4.4 资源模型 | 第45-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第3章 供应链执行中的实时数据管理 | 第48-66页 |
| 3.1 引言 | 第48页 |
| 3.2 实时供应链的实时数据模型 | 第48-55页 |
| 3.2.1 实时数据生命周期模型 | 第48-50页 |
| 3.2.2 RFID实时数据处理过程 | 第50页 |
| 3.2.3 基于混合ARCH的实时数据模型 | 第50-55页 |
| 3.3 实时供应链执行中的事件管理 | 第55-63页 |
| 3.3.1 实时系统事件的分类 | 第55-57页 |
| 3.3.2 物理级事件及实时数据处理 | 第57页 |
| 3.3.3 ALE事件的跟踪过程模型 | 第57-58页 |
| 3.3.4 供应链事件 | 第58-60页 |
| 3.3.5 基于频繁模式挖掘的异常识别 | 第60-63页 |
| 3.4 实时数据处理与信息服务 | 第63-65页 |
| 3.4.1 实时数据处理与系统集成框架 | 第63页 |
| 3.4.2 实时数据信息服务接口 | 第63-64页 |
| 3.4.3 实时数据格式 | 第64-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 实时供应链的计划与排程 | 第66-86页 |
| 4.1 引言 | 第66页 |
| 4.2 两阶段订单模型与供应链计划 | 第66-70页 |
| 4.2.1 客户订单解耦点的确定 | 第66-68页 |
| 4.2.2 两阶段订单模型 | 第68-69页 |
| 4.2.3 实时供应链计划模型 | 第69-70页 |
| 4.3 装配计划与MTO零部件实时排程 | 第70-81页 |
| 4.3.1 基于实时信息的BTO装配排程 | 第71-76页 |
| 4.3.2 基于控制点的MTO零部件生产排程 | 第76-81页 |
| 4.4 MTS零部件的供应结构与补货模型 | 第81-85页 |
| 4.4.1 供应商结构模型 | 第81-82页 |
| 4.4.2 MTS零部件组合供应的分组原理 | 第82页 |
| 4.4.3 基于混合整数非线性规划的补货模型 | 第82-85页 |
| 4.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第5章 供应链执行中的监控与实时响应 | 第86-104页 |
| 5.1 引言 | 第86页 |
| 5.2 实时供应链执行的实时监控模型与异常 | 第86-89页 |
| 5.2.1 供应链执行的实时监控模型 | 第86-88页 |
| 5.2.2 异常分类 | 第88页 |
| 5.2.3 异常因果分析 | 第88-89页 |
| 5.3 装配实时响应调度 | 第89-95页 |
| 5.3.1 实时装配调度规则 | 第89-90页 |
| 5.3.2 实时装配调度的混合整数规划模型 | 第90-93页 |
| 5.3.3 基于拉格郎日松驰的实时装配调度算法 | 第93-95页 |
| 5.4 实时供应链执行中的实时响应协同 | 第95-101页 |
| 5.4.1 实时供应链的实时响应协同模型 | 第95-96页 |
| 5.4.2 基于并行变邻域搜索的紧密耦合协同 | 第96-98页 |
| 5.4.3 基于分布式搜索的松散耦合(补货)协同 | 第98-101页 |
| 5.5 实例分析 | 第101-102页 |
| 5.5.1 实时供应链执行中的异常与实时状态数据 | 第101-102页 |
| 5.5.2 实时协同结果 | 第102页 |
| 5.6 本章小结 | 第102-104页 |
| 第6章 实时供应链执行应用案例 | 第104-114页 |
| 6.1 引言 | 第104页 |
| 6.2 实时供应链平台框架 | 第104-106页 |
| 6.2.1 实时供应链应用系统分层结构 | 第104-105页 |
| 6.2.2 实时供应链执行系统的功能组成 | 第105-106页 |
| 6.3 应用实例:汽车供应链执行 | 第106-113页 |
| 6.3.1 应用背景 | 第106-107页 |
| 6.3.2 实时供应链实时数据管理 | 第107-108页 |
| 6.3.3 实时供应链实时排程 | 第108-111页 |
| 6.3.4 实时供应链实时调度与协同 | 第111-113页 |
| 6.4 本章小结 | 第113-114页 |
| 第7章 总结与研究展望 | 第114-118页 |
| 7.1 论文总结 | 第114-116页 |
| 7.2 研究展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-123页 |