| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·多尺度几何分析图像表示 | 第12-18页 |
| ·稀疏逼近 | 第12-13页 |
| ·从 Fourier 分析到小波分析 | 第13-14页 |
| ·多尺度几何分析 | 第14-18页 |
| ·本文主要研究内容及安排 | 第18-20页 |
| 第2章 多尺度几何分析理论 | 第20-39页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·图像稀疏表示 | 第20-23页 |
| ·图像的奇异性 | 第20-21页 |
| ·图像稀疏表示 | 第21-22页 |
| ·稀疏性度量 | 第22-23页 |
| ·脊波变换理论 | 第23-26页 |
| ·连续脊波变换 | 第23-25页 |
| ·离散脊波变换 | 第25页 |
| ·单尺度脊波变换 | 第25-26页 |
| ·曲线波变换理论 | 第26-36页 |
| ·曲线波变换 | 第27-31页 |
| ·曲线波框架的性质 | 第31-33页 |
| ·第二代曲线波 | 第33-36页 |
| ·多尺度几何变换的逼近性质 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于方向自适应红-黑小波变换的图像去噪和编码算法 | 第39-57页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·提升小波变换 | 第39-43页 |
| ·提升小波变换原理 | 第40-41页 |
| ·提升算法描述 | 第41-43页 |
| ·红-黑小波变换 | 第43-45页 |
| ·水平/垂直提升过程 | 第43-44页 |
| ·对角提升 | 第44-45页 |
| ·基于方向性的自适应红-黑小波变换 | 第45-49页 |
| ·基于方向性的水平/垂直提升 | 第46-47页 |
| ·基于方向性的对角提升 | 第47-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-49页 |
| ·基于方向自适应的红黑小波变换图像去噪和编码算法 | 第49-56页 |
| ·图像质量评价标准 | 第49-50页 |
| ·小波收缩阈值 | 第50-52页 |
| ·基于方向自适应红黑小波变换的图像去噪算法 | 第52-53页 |
| ·基于方向自适应红黑小波变换的图像压缩算法 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于形态成分分析的图像去噪算法 | 第57-66页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·快速离散曲波变换 | 第58-60页 |
| ·数字曲波变换 | 第58-59页 |
| ·基于USFFT 的数字曲波变换 | 第59-60页 |
| ·基于MCA 算法的图像分解 | 第60-62页 |
| ·模型假设 | 第60页 |
| ·MCA 概念 | 第60-61页 |
| ·MCA 优化算法 | 第61-62页 |
| ·基于MCA 的联合变换去噪 | 第62-64页 |
| ·基于MCA 的联合变换去噪算法 | 第62-63页 |
| ·仿真实验 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第66-68页 |
| ·主要研究成果和创新点 | 第66页 |
| ·未来工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |