关于快速响应码的图像预处理研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·二维条码的产生 | 第10-13页 |
| ·二维条码的特点 | 第10-11页 |
| ·二维条码与其它识别技术的比较 | 第11-12页 |
| ·二维条码的分类 | 第12-13页 |
| ·QR码的简介 | 第13-14页 |
| ·QR码图像质量的评价 | 第14-16页 |
| ·一般图像的评价标准 | 第14-15页 |
| ·QR码图像的评价标准 | 第15-16页 |
| ·二维条码现状和应用前景 | 第16-17页 |
| ·二维条码的现状 | 第16页 |
| ·应用前景 | 第16-17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 QR码的编码和识别 | 第18-29页 |
| ·QR码的编码 | 第18-21页 |
| ·QR码图像的识别 | 第21-29页 |
| ·QR码图像的预处理 | 第22-24页 |
| ·译码过程 | 第24-27页 |
| ·QR码图像识别方法的研究 | 第27-29页 |
| 第3章 QR码图像预处理中的滤波设计 | 第29-46页 |
| ·一种二值图像的中值滤波算法 | 第29-33页 |
| ·中值滤波原理 | 第29-30页 |
| ·适用于二值图像的中值滤波算法 | 第30页 |
| ·实验及其效果 | 第30-33页 |
| ·一种改进的中值滤波 | 第33-40页 |
| ·中值滤波效果及分析 | 第33-35页 |
| ·中值滤波窗系数的提出 | 第35-36页 |
| ·实验及其效果 | 第36-40页 |
| ·结论 | 第40页 |
| ·一种用于QR码图像的小波去噪方法 | 第40-46页 |
| ·小波介绍 | 第40-41页 |
| ·小波阈值去噪的基本原理 | 第41-42页 |
| ·本实验采用新的小波去噪方法 | 第42-43页 |
| ·实验过程 | 第43页 |
| ·去噪效果对比 | 第43-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 第4章 QR码图像预处理中的二值化研究 | 第46-54页 |
| ·常用的二值化方法 | 第46-47页 |
| ·一种利用QR码特征的二值化方法 | 第47-49页 |
| ·基本定义 | 第47-48页 |
| ·嵌套式局部二值化 | 第48页 |
| ·联合阈值二值化 | 第48-49页 |
| ·实验及其效果 | 第49-53页 |
| ·实验 | 第50-51页 |
| ·效果比较 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| 第5章 QR码图像预处理的设计及案例 | 第54-63页 |
| ·QR码图像预处理的设计 | 第54-55页 |
| ·QR 码用于移动支付 | 第55-63页 |
| ·传统的支付实现方法 | 第55页 |
| ·QR码用于手机支付的方法 | 第55-57页 |
| ·收银机识别QR码的流程 | 第57-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
