| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-12页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.4 研究创新 | 第13-15页 |
| 第2章 人工智能化新闻生产的概说 | 第15-25页 |
| 2.1 新闻生产模式的演化 | 第15-17页 |
| 2.1.1 专业记者生产内容的手工模式 | 第15-16页 |
| 2.1.2 专业生产与用户生产并存的Web2.0模式 | 第16-17页 |
| 2.1.3 算法生成内容与专业生产和用户生产三者鼎立 | 第17页 |
| 2.2 人工智能化新闻生产的概念与技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 人工智能化新闻生产的概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 人工智能化新闻生产的技术 | 第18-19页 |
| 2.3 人工智能化新闻生产的流程与特点 | 第19-25页 |
| 2.3.1 人工智能化新闻生产的流程 | 第19-22页 |
| 2.3.2 人工智能化新闻生产的特点 | 第22-25页 |
| 第3章 人工智能化新闻生产的现状分析 | 第25-33页 |
| 3.1 财经类报道的应用分析 | 第25-27页 |
| 3.2 体育赛事类的应用分析 | 第27-29页 |
| 3.3 灾难类报道的应用分析 | 第29-33页 |
| 第4章 人工智能化新闻生产的局限分析 | 第33-36页 |
| 4.1 技术不成熟致使适用范围窄 | 第33-34页 |
| 4.2 生产模板化导致新闻同质缺深度 | 第34-35页 |
| 4.3 数据收集过度导致侵犯用户隐私 | 第35-36页 |
| 第5章 人工智能化新闻生产的发展思路 | 第36-41页 |
| 5.1 为用户提供针对性的新闻生产 | 第36-37页 |
| 5.2 专注于数据挖掘并与记者互补 | 第37-39页 |
| 5.3 培养人工智能时代复合型人才 | 第39-40页 |
| 5.4 拓宽报道领域实现广泛的应用 | 第40-41页 |
| 第6章 结论 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-44页 |