| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 D-InSAR技术的国内外发展现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 PS-InSAR技术、CR-InSAR技术的国内外发展情况 | 第16-18页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第20-21页 |
| 2 基于D-InSAR技术的矿区沉降监测实验研究 | 第21-37页 |
| 2.1 研究区概况 | 第21-23页 |
| 2.2 数据源 | 第23-25页 |
| 2.2.1 RADARSAT-2数据 | 第23-24页 |
| 2.2.2 SRTM DEM数据 | 第24-25页 |
| 2.3 D-InSAR数据处理 | 第25-34页 |
| 2.3.1 数据处理软件简介 | 第26-27页 |
| 2.3.2 D-InSAR数据处理流程 | 第27-34页 |
| 2.4 实验结果分析 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于CR-InSAR的地表沉降监测实验研究 | 第37-55页 |
| 3.1 CR-InSAR的理论基础与数据处理流程 | 第37-41页 |
| 3.1.1 CR-InSAR技术的理论基础 | 第37-38页 |
| 3.1.2 CR-InSAR数据处理流程 | 第38-41页 |
| 3.2 人工角反射器的设计、布设与安装 | 第41-47页 |
| 3.2.1 人工角反射器的设计 | 第42-44页 |
| 3.2.2 人工角反射器的布设与安装 | 第44-47页 |
| 3.3 CR-InSAR形变解算 | 第47-54页 |
| 3.3.1 CR点在影像上的识别效果 | 第47-52页 |
| 3.3.2 求解形变量 | 第52-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 地表移动变形规律研究 | 第55-81页 |
| 4.1 地表移动形变规律分析 | 第55-64页 |
| 4.1.1 地表下沉规律分析 | 第55-58页 |
| 4.1.2 地表倾斜和曲率规律分析 | 第58-59页 |
| 4.1.3 MAI技术获取方位向形变量 | 第59-64页 |
| 4.2 不同空间尺度下沉陷影响范围变化规律分析 | 第64-68页 |
| 4.3 地表移动变形参数求解 | 第68-71页 |
| 4.3.1 开采充分性评价 | 第68-69页 |
| 4.3.2 超前影响角和超前影响距 | 第69页 |
| 4.3.3 边界角 | 第69-71页 |
| 4.4 采用遗传算法反演预计参数 | 第71-79页 |
| 4.4.1 遗传算法概述 | 第71-72页 |
| 4.4.2 主要预计参数 | 第72-73页 |
| 4.4.3 遗传算法求取概率积分参数效果分析 | 第73-79页 |
| 4.5 文章小结 | 第79-81页 |
| 5 结论与展望 | 第81-83页 |
| 5.1 结论 | 第81页 |
| 5.2 存在问题及展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 作者简介及主要科研成果 | 第91页 |