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基于进化算法的无线传感器网络覆盖优化问题研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-16页
    1.1 研究背景及意义第7页
    1.2 无线传感器网络概述第7-11页
        1.2.1 无线传感器网络结构第7-9页
        1.2.2 无线传感器网络特点第9-10页
        1.2.3 无线传感器网络的发展历史第10页
        1.2.4 无线传感器网络应用第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
    1.4 本文的主要工作第13-14页
    1.5 本文章节安排第14-16页
第二章 无线传感器网络覆盖优化相关理论第16-25页
    2.1 引言第16页
    2.2 无线传感器网络覆盖基本知识第16-20页
        2.2.1 基本概念第16-18页
        2.2.2 传感器节点部署方式第18页
        2.2.3 节点感知模型第18-20页
    2.3 网络覆盖问题分类第20-21页
        2.3.1 点覆盖第20页
        2.3.2 区域覆盖第20-21页
        2.3.3 栅栏覆盖第21页
    2.4 网络最优化覆盖第21-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 基于改进的全局微分分组的大规模WSN覆盖优化算法第25-38页
    3.1 引言第25页
    3.2 问题描述第25-26页
    3.3 大规模全局优化问题的数学描述第26-27页
    3.4 基于改进的全局微分分组的大规模WSN覆盖优化第27-34页
        3.4.1 粒子群优化算法第27-28页
        3.4.2 合作型协同进化(CC)算法第28-29页
        3.4.3 改进的全局微分分组第29-33页
        3.4.4 基于改进的全局微分分组的无线传感器网络覆盖第33-34页
    3.5 算法复杂度分析第34页
    3.6 实验第34-37页
        3.6.1 实验参数设置第34页
        3.6.2 实验结果与分析第34-37页
    3.7 本章小结第37-38页
第四章 基于多目标优化的无线传感器网络覆盖优化算法第38-53页
    4.1 引言第38页
    4.2 多目标优化问题第38-39页
    4.3 改进的多目标进化算法第39-44页
        4.3.1 基于坐标变换的多目标进化算法(MOEA/CT)第39-40页
        4.3.2 改进的基于坐标变换的多目标进化算法(IMOEA/CT)第40-44页
    4.4 基于IMOEA/CT算法的WSN多目标覆盖策略第44-47页
        4.4.1 粒子描述第45页
        4.4.2 WSN多目标覆盖优化问题描述第45页
        4.4.3 基于IMOEA/CT的无线传感器网络多目标覆盖优化第45-47页
    4.5 算法复杂度分析第47页
    4.6 实验第47-52页
        4.6.1 实验参数设置第48页
        4.6.2 实验结果与分析第48-52页
    4.7 本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
    5.1 总结第53页
    5.2 展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第59页

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