卷烟封箱机缺条视觉在线检测系统的设计
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 课题来源及简介 | 第9页 |
| 1.2 卷烟封箱机缺条检测的现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要研究的内容 | 第11-13页 |
| 第2章 课题背景及发展趋势 | 第13-21页 |
| 2.1 卷烟包装生产工艺流程 | 第13-16页 |
| 2.1.1 卷烟装封箱机组工艺流程 | 第13-15页 |
| 2.1.2 卷烟封箱机缺条烟箱的种类 | 第15-16页 |
| 2.2 机器视觉技术概述 | 第16-18页 |
| 2.2.1 机器视觉的定义与特点 | 第16-17页 |
| 2.2.2 机器视觉在国内外的应用现状 | 第17页 |
| 2.2.3 机器视觉未来发展趋势 | 第17-18页 |
| 2.3 机器视觉检测技术基础 | 第18-21页 |
| 2.3.1 机器视觉检测原理 | 第18-19页 |
| 2.3.2 图像采集技术环节 | 第19-20页 |
| 2.3.3 图像采集技术的发展现状 | 第20-21页 |
| 第3章 系统的整体设计 | 第21-34页 |
| 3.1 烟箱缺条检测系统的基本组成结构 | 第21-23页 |
| 3.2 缺条视觉在线检测系统工作流程 | 第23-26页 |
| 3.2.1 纸箱外形检测 | 第23-24页 |
| 3.2.2 第一堆垛检测 | 第24-25页 |
| 3.2.3 第二堆垛检测 | 第25-26页 |
| 3.2.4 条码关联 | 第26页 |
| 3.3 箱装缺条检测系统设备选型 | 第26-34页 |
| 3.3.1 光源的选择 | 第27-28页 |
| 3.3.2 相机的选择 | 第28-31页 |
| 3.3.3 光学镜头 | 第31-33页 |
| 3.3.4 软件开发平台的选择 | 第33-34页 |
| 第4章 图像处理算法 | 第34-42页 |
| 4.1 图像处理方案设计 | 第34-36页 |
| 4.2 烟箱图片去噪处理算法 | 第36-38页 |
| 4.2.1 中值滤波 | 第36-37页 |
| 4.2.2 均值滤波 | 第37-38页 |
| 4.3 烟箱图片黑洞检测算法软件设计 | 第38-42页 |
| 4.3.1 自定义图像增强处理 | 第38-40页 |
| 4.3.2 自定义阈值二值化处理 | 第40页 |
| 4.3.3 腐蚀处理 | 第40-42页 |
| 第5章 系统软件介绍及现场调试 | 第42-54页 |
| 5.1 系统软件开发平台概述 | 第42页 |
| 5.2 软件程序处理流程 | 第42-43页 |
| 5.3 操作界面的设计 | 第43-44页 |
| 5.4 图像处理参数 | 第44-46页 |
| 5.4.1 图像处理对象概述 | 第44-46页 |
| 5.4.2 创建和删除图像处理对象 | 第46页 |
| 5.5 软件检测处理模块 | 第46-49页 |
| 5.5.1 箱体倒置检测 | 第46-47页 |
| 5.5.2 模板匹配 | 第47-48页 |
| 5.5.3 黑洞检测 | 第48-49页 |
| 5.6 系统的安装调试 | 第49-54页 |
| 5.6.1 系统软件安装 | 第49页 |
| 5.6.2 光源参数调试 | 第49-51页 |
| 5.6.3 相机参数调试 | 第51-52页 |
| 5.6.4 其他系统参数设置 | 第52-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 结论 | 第54-55页 |
| 6.1.1 系统的运行情况 | 第54页 |
| 6.1.2 本课题的主要工作 | 第54-55页 |
| 6.2 未来工作的方向 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
