| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 桥梁损伤识别方法及研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 基于模态参数的桥梁结构损伤识别方法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于智能算法的桥梁结构损伤识别方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于荷载横向分布的桥梁结构损伤识别方法 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 钢筋混凝土简支桥梁损伤识别方法及基本理论 | 第17-33页 |
| 2.1 结构损伤识别的方法 | 第17-23页 |
| 2.1.1 结构损伤识别的基本理论 | 第17-18页 |
| 2.1.2 结构损伤识别的方法简介 | 第18-23页 |
| 2.2 基于模态理论的简支桥梁损伤识别 | 第23-27页 |
| 2.2.1 理论基础 | 第23页 |
| 2.2.2 基于模态曲率差损伤识别的基本原理 | 第23-25页 |
| 2.2.3 基于均匀荷载面曲率差损伤识别的基本原理 | 第25-27页 |
| 2.3 神经网络在简支梁损伤识别中的应用 | 第27-31页 |
| 2.3.1 神经网络的基本原理 | 第27-29页 |
| 2.3.2 神经网络在简支梁损伤识别中的应用 | 第29-31页 |
| 2.3.3 神经网络学习算法的选取 | 第31页 |
| 2.4 有限元基本原理 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于均匀荷载面曲率差的多片简支桥梁损伤定位 | 第33-49页 |
| 3.1 多片简支梁有限元模型 | 第33-35页 |
| 3.1.1 多片简支梁模型基本参数 | 第33-34页 |
| 3.1.2 损伤模拟 | 第34-35页 |
| 3.2 多片简支梁损伤定位原理及流程 | 第35-38页 |
| 3.3 多片简支梁单截面损伤定位 | 第38-43页 |
| 3.3.1 单截面单片梁损伤定位 | 第38-41页 |
| 3.3.2 单截面多片梁损伤定位 | 第41-43页 |
| 3.4 多片简支梁多截面损伤定位 | 第43-48页 |
| 3.4.1 多截面单片梁损伤定位 | 第44-46页 |
| 3.4.2 多截面多片梁损伤定位 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于荷载横向分布的多片简支桥梁损伤程度识别 | 第49-69页 |
| 4.1 简支梁荷载横向分布理论 | 第49-53页 |
| 4.1.1 简化数值计算方法 | 第49-51页 |
| 4.1.2 有限元计算方法 | 第51-52页 |
| 4.1.3 基于荷载横向分布的简支梁损伤识别有效性分析 | 第52-53页 |
| 4.2 BP神经网络参数确定及应用 | 第53-54页 |
| 4.2.1 确定BP神经网络输入层及输出层 | 第53-54页 |
| 4.2.2 选取BP神经网络各隐含层及输出层函数 | 第54页 |
| 4.3 多片简支梁单截面损伤程度识别 | 第54-62页 |
| 4.3.1 单截面单片梁损伤程度识别 | 第54-59页 |
| 4.3.2 单截面多片梁损伤程度识别 | 第59-62页 |
| 4.4 多片简支梁多截面损伤程度识别 | 第62-66页 |
| 4.4.1 多截面单片梁损伤程度识别 | 第62-65页 |
| 4.4.2 多截面多片梁损伤程度识别 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-69页 |
| 第5章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 结论 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
