| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 Deep Web相关知识介绍 | 第9-13页 |
| 1.3 本文研究内容和目标 | 第13-14页 |
| 1.4 本文解决的关键问题及创新性 | 第14页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 Deep Web查询结果信息抽取与集成技术 | 第16-23页 |
| 2.1 Deep Web信息抽取技术 | 第16-20页 |
| 2.2 Deep Web信息抽取技术存在的问题 | 第20-22页 |
| 2.3 Deep Web查询结果集成方法 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 Deep Web查询结果处理 | 第23-38页 |
| 3.1 问题描述 | 第23-24页 |
| 3.2 解决方案 | 第24-25页 |
| 3.3 查询结果抽取 | 第25-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第38-50页 |
| 4.1 系统环境 | 第38页 |
| 4.2 系统设计目标 | 第38-39页 |
| 4.3 系统总体设计 | 第39-40页 |
| 4.4 系统详细设计 | 第40-43页 |
| 4.5 系统实现展示 | 第43-45页 |
| 4.6 系统性能分析 | 第45-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |