| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 问题提出及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.4 本文研究内容与组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 纹理分析基础 | 第13-23页 |
| 2.1 纹理概述 | 第13-16页 |
| 2.1.1 纹理的定义 | 第13-14页 |
| 2.1.2 纹理的研究应用 | 第14-16页 |
| 2.2 纹理的分析方法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 统计分析法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 模型分析法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 结构分析法 | 第20页 |
| 2.2.4 信号分析方法 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于小波变换的宣纸纹理分类识别 | 第23-31页 |
| 3.1 小波变换的基本理论 | 第23-25页 |
| 3.1.1 基本小波 | 第23-24页 |
| 3.1.2 二维小波分解 | 第24-25页 |
| 3.3 基于小波变换的宣纸分类识别 | 第25-30页 |
| 3.3.1 实验总流程 | 第25-26页 |
| 3.3.2 宣纸样品获取 | 第26-28页 |
| 3.3.3 支持向量机（SVM） | 第28页 |
| 3.3.4 实验结果 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 灰度共生矩阵法下的宣纸纹理特征提取 | 第31-41页 |
| 4.1 灰度共生矩阵 | 第31-33页 |
| 4.1.1 灰度共生矩阵的定义 | 第31页 |
| 4.1.2 灰度共生矩阵统计特征 | 第31-33页 |
| 4.2 特征值提取方法 | 第33-34页 |
| 4.3 灰度共生矩阵的构造因子对宣纸纹理特征参数的影响 | 第34-40页 |
| 4.3.1 步长d对特征参数的影响 | 第34-36页 |
| 4.3.2 灰度级g对特征参数的影响 | 第36-38页 |
| 4.3.3 生成方向q 对特征参数的影响 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于小波变换与灰度共生矩阵的宣纸分类识别 | 第41-51页 |
| 5.1 小波变换灰度共生矩阵提取纹理特征原理 | 第41页 |
| 5.2 实验流程 | 第41-49页 |
| 5.2.1 预处理 | 第42-44页 |
| 5.2.2 纹理分析过程 | 第44-46页 |
| 5.2.3 结果与分析 | 第46-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 本文总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |