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表情驱动的实时Laplacian网格变换面部表情模拟

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究人脸表情模拟的背景和意义第10-11页
    1.2 研究人脸表情模拟的国内外现状第11-14页
        1.2.1 三维人脸模型的建立第11-12页
        1.2.2 表情动画模拟第12-14页
    1.3 人脸表情模拟的难点第14-15页
    1.4 本文工作第15页
    1.5 文章结构第15-17页
第2章 捕获设备的选取及面部数据的获取第17-24页
    2.1 面部运动数据捕获设备第17-21页
    2.2 面部运动的获取第21-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 基于真实人脸的特征区域划分第24-32页
    3.1 人脸生理结构分析第24-27页
    3.2 特征区域划分及特征点标定第27-30页
        3.2.1 特征区域划分第28-29页
        3.2.2 特征点的标定第29-30页
    3.3 特征点数据处理第30-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 人脸模型精简算法第32-37页
    4.1 模型点的坐标第32-33页
    4.2 模型精简算法第33-35页
    4.3 精简效果展示第35-36页
    4.4 本章小结第36-37页
第5章 高效模型面部表情模拟第37-44页
    5.1 面部模型的Laplacian坐标表示形式第37-39页
    5.2 Laplacian坐标的权值及几何意义第39-41页
    5.3 Laplacian坐标实现人脸模型的重建第41-42页
    5.4 头部刚性运动的模拟第42-43页
    5.5 本章小结第43-44页
第6章 表情模拟实验的设计与实现第44-56页
    6.1 实验设计第44-47页
        6.1.1 高效表情模拟的功能设计第44-45页
        6.1.2 人脸表情模拟的程序流程第45-47页
    6.2 实验相关工具及配置介绍第47-49页
    6.3 人类脸部表情模拟的实现第49-50页
        6.3.1 模型精简的具体实现第49-50页
        6.3.2 表情数据获取过程第50页
    6.4 实验结果与分析第50-55页
    6.5 本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第61-62页
致谢第62-63页
作者简介第63页

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