摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-24页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 化学反应机理的研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 详细化学反应动力学机理 | 第11-13页 |
1.2.2 详细化学反应机理的简化 | 第13-14页 |
1.2.3 简化化学反应机理的优化 | 第14-16页 |
1.3 本文的主要工作与创新点 | 第16-18页 |
1.3.1 现有研究的不足之处 | 第16-17页 |
1.3.2 本文的主要工作 | 第17-18页 |
1.3.3 主要创新点 | 第18页 |
1.4 本文的结构安排 | 第18-19页 |
参考文献 | 第19-24页 |
第二章 遗传算法理论 | 第24-30页 |
2.1 遗传算法简介 | 第24-25页 |
2.1.1 遗传算法的发展 | 第24页 |
2.1.2 遗传算法的基本思想 | 第24-25页 |
2.1.3 遗传算法的操作因子 | 第25页 |
2.2 多目标遗传算法 | 第25-29页 |
2.2.1 多目标优化问题 | 第25-26页 |
2.2.2 基于遗传算法的多目标优化方法 | 第26-27页 |
2.2.3 NSGA-Ⅱ算法基本原理 | 第27-29页 |
本章小结 | 第29页 |
参考文献 | 第29-30页 |
第三章 化学动力学理论及燃烧模型 | 第30-37页 |
3.1 化学反应动力学理论 | 第30-33页 |
3.1.1 唯象动力学研究法的应用 | 第30-31页 |
3.1.2 化学反应速率常数 | 第31-33页 |
3.1.3 阿累尼乌斯(Arrhenius)公式 | 第33页 |
3.2 基础反应器 | 第33-35页 |
3.2.1 激波管 | 第33-34页 |
3.2.2 射流搅拌反应器 | 第34-35页 |
3.2.3 一维预混层流火焰和层流火焰速度 | 第35页 |
本章小结 | 第35-37页 |
第四章 基于NSGA-Ⅱ优化PRF骨架反应机理的方法 | 第37-52页 |
4.1 主要参比燃料(PRF)骨架反应机理简介 | 第37-38页 |
4.2 NSGA-Ⅱ优化PRF骨架反应机理的算法结构 | 第38-40页 |
4.3 数学模型的构建 | 第40-47页 |
4.3.1 基于实验工况构建的目标函数 | 第40-41页 |
4.3.2 基于燃料种类构建的目标函数 | 第41-45页 |
4.3.3 基于基础反应器类型构建的目标函数 | 第45-47页 |
4.4 遗传算法的参数选取 | 第47-50页 |
本章小结 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-52页 |
第五章 PRF骨架反应机理的优化结果与分析 | 第52-76页 |
5.1 算法收敛情况 | 第52-53页 |
5.2 激波管优化结果与分析 | 第53-59页 |
5.3 搅拌反应器优化结果与分析 | 第59-63页 |
5.4 基于遗传算法优化PRF骨架机理的进一步探究 | 第63-74页 |
5.4.1 权重的选择 | 第63-66页 |
5.4.2 实验工况的选择 | 第66-74页 |
本章小结 | 第74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
第六章 优化机理在基础反应器和实际发动机中的验证 | 第76-90页 |
6.1 激波管中的机理验证 | 第76-79页 |
6.2 带EGR激波管中的机理验证 | 第79-80页 |
6.3 一维预混层流火焰的机理验证 | 第80-82页 |
6.4 层流火焰速度的机理验证 | 第82-83页 |
6.5 HCCI发动机中的机理验证 | 第83-88页 |
6.5.1 HCCI发动机数值模拟模型 | 第83-84页 |
6.5.2 HCCI发动机机理验证结果 | 第84-88页 |
本章小结 | 第88页 |
参考文献 | 第88-90页 |
结论与展望 | 第90-93页 |
主要研究结论 | 第90-91页 |
研究展望 | 第91-93页 |
附录A PRF骨架反应机理原始参数(C_4-C_8部分) | 第93-94页 |
附录B PRF骨架反应机理优化参数(C_4-C_8部分) | 第94-96页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第96-97页 |
致谢 | 第97页 |