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基于非劣解排序遗传算法的主要参比燃料骨架机理优化

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-24页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 化学反应机理的研究现状第11-16页
        1.2.1 详细化学反应动力学机理第11-13页
        1.2.2 详细化学反应机理的简化第13-14页
        1.2.3 简化化学反应机理的优化第14-16页
    1.3 本文的主要工作与创新点第16-18页
        1.3.1 现有研究的不足之处第16-17页
        1.3.2 本文的主要工作第17-18页
        1.3.3 主要创新点第18页
    1.4 本文的结构安排第18-19页
    参考文献第19-24页
第二章 遗传算法理论第24-30页
    2.1 遗传算法简介第24-25页
        2.1.1 遗传算法的发展第24页
        2.1.2 遗传算法的基本思想第24-25页
        2.1.3 遗传算法的操作因子第25页
    2.2 多目标遗传算法第25-29页
        2.2.1 多目标优化问题第25-26页
        2.2.2 基于遗传算法的多目标优化方法第26-27页
        2.2.3 NSGA-Ⅱ算法基本原理第27-29页
    本章小结第29页
    参考文献第29-30页
第三章 化学动力学理论及燃烧模型第30-37页
    3.1 化学反应动力学理论第30-33页
        3.1.1 唯象动力学研究法的应用第30-31页
        3.1.2 化学反应速率常数第31-33页
        3.1.3 阿累尼乌斯(Arrhenius)公式第33页
    3.2 基础反应器第33-35页
        3.2.1 激波管第33-34页
        3.2.2 射流搅拌反应器第34-35页
        3.2.3 一维预混层流火焰和层流火焰速度第35页
    本章小结第35-37页
第四章 基于NSGA-Ⅱ优化PRF骨架反应机理的方法第37-52页
    4.1 主要参比燃料(PRF)骨架反应机理简介第37-38页
    4.2 NSGA-Ⅱ优化PRF骨架反应机理的算法结构第38-40页
    4.3 数学模型的构建第40-47页
        4.3.1 基于实验工况构建的目标函数第40-41页
        4.3.2 基于燃料种类构建的目标函数第41-45页
        4.3.3 基于基础反应器类型构建的目标函数第45-47页
    4.4 遗传算法的参数选取第47-50页
    本章小结第50-51页
    参考文献第51-52页
第五章 PRF骨架反应机理的优化结果与分析第52-76页
    5.1 算法收敛情况第52-53页
    5.2 激波管优化结果与分析第53-59页
    5.3 搅拌反应器优化结果与分析第59-63页
    5.4 基于遗传算法优化PRF骨架机理的进一步探究第63-74页
        5.4.1 权重的选择第63-66页
        5.4.2 实验工况的选择第66-74页
    本章小结第74页
    参考文献第74-76页
第六章 优化机理在基础反应器和实际发动机中的验证第76-90页
    6.1 激波管中的机理验证第76-79页
    6.2 带EGR激波管中的机理验证第79-80页
    6.3 一维预混层流火焰的机理验证第80-82页
    6.4 层流火焰速度的机理验证第82-83页
    6.5 HCCI发动机中的机理验证第83-88页
        6.5.1 HCCI发动机数值模拟模型第83-84页
        6.5.2 HCCI发动机机理验证结果第84-88页
    本章小结第88页
    参考文献第88-90页
结论与展望第90-93页
    主要研究结论第90-91页
    研究展望第91-93页
附录A PRF骨架反应机理原始参数(C_4-C_8部分)第93-94页
附录B PRF骨架反应机理优化参数(C_4-C_8部分)第94-96页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第96-97页
致谢第97页

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