人脸特征点定位算法及其在人脸识别的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 人脸特征点定位和识别技术的发展现状 | 第9-10页 |
| 1.3 人脸点特征点定位方法概述 | 第10-11页 |
| 1.4 典型的人脸识别方法 | 第11-13页 |
| 1.5 本文所做的工作 | 第13页 |
| 1.6 章节安排 | 第13-14页 |
| 2 人脸图像预处理技术 | 第14-20页 |
| 2.1 人脸图像增强 | 第14-15页 |
| 2.1.1 直方图均衡化 | 第14页 |
| 2.1.2 高斯滤波和中值滤波 | 第14-15页 |
| 2.2 人脸图像二值化 | 第15-16页 |
| 2.3 边缘检测 | 第16-17页 |
| 2.4 角点检测 | 第17-20页 |
| 3 人脸特征点定位 | 第20-34页 |
| 3.1 人脸特征点的选取 | 第20页 |
| 3.2 人脸特征增强 | 第20-23页 |
| 3.3 人眼特征点定位 | 第23-26页 |
| 3.3.1 人眼区域定位 | 第23-25页 |
| 3.3.2 眼角定位 | 第25-26页 |
| 3.4 嘴部特征点定位 | 第26-28页 |
| 3.4.1 嘴部区域定位 | 第27-28页 |
| 3.4.2 嘴角定位 | 第28页 |
| 3.5 鼻尖定位 | 第28-30页 |
| 3.6 脸部轮廓特征点定位 | 第30-32页 |
| 3.6.1 轮廓特征点选取 | 第30页 |
| 3.6.2 人脸轮廓特征点定位 | 第30-32页 |
| 3.7 人脸特征点定位小结 | 第32-34页 |
| 4 构建人脸识别系统 | 第34-49页 |
| 4.1 人脸识别系统的结构设计 | 第34-35页 |
| 4.2 分类器的设计与训练 | 第35-44页 |
| 4.2.1 常用的分类器 | 第35-37页 |
| 4.2.2 构造特征向量 | 第37-39页 |
| 4.2.3 分类器的设计 | 第39-42页 |
| 4.2.4 两种分类器的性能评价 | 第42-43页 |
| 4.2.5 分类结果的输出方式 | 第43-44页 |
| 4.3 人脸识别系统测试 | 第44-45页 |
| 4.3.1 人脸识别系统性能评价标准 | 第44页 |
| 4.3.2 测试环境 | 第44-45页 |
| 4.4 测试过程与结果分析 | 第45-48页 |
| 4.4.1 识别率测试 | 第45-47页 |
| 4.4.2 时间消耗测试 | 第47-48页 |
| 4.5 测试结果分析 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
