天津移动关键绩效指标MIC和LASSO分析及规则集成预测
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 本文主要工作及创新之处 | 第18-19页 |
| 第二章 关键绩效指标MIC相关性分析 | 第19-53页 |
| 2.1 相关系数 | 第19-28页 |
| 2.1.1 相关系数简介 | 第19-22页 |
| 2.1.2 最大信息指数MIC | 第22-28页 |
| 2.2 集团客户考核办法 | 第28-31页 |
| 2.2.1 天津移动滨海分公司简介 | 第28-30页 |
| 2.2.2 滨海分公司2014年集团客户考核办法 | 第30-31页 |
| 2.3 数据探索性分析 | 第31-44页 |
| 2.3.1 客户经理关键绩效指标数据 | 第31-40页 |
| 2.3.2 公司运营收入数据 | 第40-44页 |
| 2.4 各种相关系数计算 | 第44-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-53页 |
| 第三章 关键绩效指标LASSO影响因素选择 | 第53-75页 |
| 3.1 Lasso方法 | 第53-58页 |
| 3.1.1 Lasso思想 | 第53-57页 |
| 3.1.2 最小角回归LAR | 第57-58页 |
| 3.2 探索性分析 | 第58-59页 |
| 3.3 LASSO分析结果 | 第59-68页 |
| 3.3.1 最小角回归计算结果 | 第59-65页 |
| 3.3.2 广义线性模型弹性网计算结果 | 第65-68页 |
| 3.4 绩效考核改进措施 | 第68-74页 |
| 3.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 签约集团用户规则集成预测 | 第75-101页 |
| 4.1 规则集成学习方法 | 第75-80页 |
| 4.1.1 基础学习器集成算法 | 第75-77页 |
| 4.1.2 回归树 | 第77-78页 |
| 4.1.3 规则集成 | 第78-80页 |
| 4.2 移动客户离网原因 | 第80-88页 |
| 4.2.1 移动客户分类 | 第80-84页 |
| 4.2.2 移动客户离网 | 第84-88页 |
| 4.3 数据探索性分析 | 第88-91页 |
| 4.4 规则集成预测结果 | 第91-99页 |
| 4.5 本章小结 | 第99-101页 |
| 第五章 总结和展望 | 第101-104页 |
| 5.1 研究总结 | 第101-102页 |
| 5.2 研究展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-110页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111页 |
