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基于优化隐马尔科夫模型的大型装备的智能维护系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 大型装备智能维护的研究趋势第12-16页
        1.2.2 应用隐马尔科夫进行性能预测的简况第16-17页
    1.3 论文研究的主要内容第17-19页
第二章 智能维护系统总体架构第19-27页
    2.1 大型装备运作过程第19-24页
        2.1.1 大型纸箱包装机械成套设备基本工作流程第19-22页
        2.1.2 大型纸箱包装机械成套设备工作原理第22-24页
    2.2 智能维护系统总体框架第24-26页
        2.2.1 系统需求分析第24页
        2.2.2 大型装备智能维护系统架构第24-25页
        2.2.3 智能维护系统功能结构第25页
        2.2.4 智能维护流程第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 大型装备性能衰退预测方法研究第27-41页
    3.1 隐马尔科夫模型理论第27-29页
        3.1.1 隐马尔科夫模型概述第27-28页
        3.1.2 隐马尔科夫模型模型进行衰退预测的可行性第28-29页
    3.2 大型装备性能衰退模型的研究第29-34页
        3.2.1 大型装备性能衰退模型的构造第29-31页
        3.2.2 大型装备性能衰退模型的参数估计第31-33页
        3.2.3 大型装备性能衰退模型的优化第33-34页
    3.3 大型装备的性能衰退预测方法研究第34-40页
        3.3.1 信号的采集处理第34-38页
        3.3.2 大型装备的性能衰退预测第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 智能维护系统运行与测试第41-50页
    4.1 测试原则第41页
    4.2 大型纸箱包装机械成套设备关键信号的采集第41-43页
    4.3 大型纸箱包装机成套设备的性能指数预测第43-49页
        4.3.1 智能维护系统的软件设计第44页
        4.3.2 实验数据分析第44-48页
        4.3.3 预测结果分析第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
总结与展望第50-51页
参考文献第51-56页
在校期间取得的成果第56-58页
致谢第58页

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