摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第13-15页 |
缩略语对照表 | 第15-20页 |
第一章 绪论 | 第20-32页 |
1.1 选题的研究背景和意义 | 第20-26页 |
1.1.1 认知无线电技术发展的必然性 | 第20-22页 |
1.1.2 认知无线电技术的定义 | 第22-23页 |
1.1.3 认知无线电系统中的关键技术 | 第23-26页 |
1.2 选题的研究现状和主要挑战 | 第26-30页 |
1.2.1 高斯噪声环境下的频谱感知及主要挑战 | 第26-28页 |
1.2.2 非高斯噪声环境下的频谱感知及主要挑战 | 第28-30页 |
1.3 论文的主要贡献及结构安排 | 第30-32页 |
第二章 频谱感知技术概述 | 第32-46页 |
2.1 频谱感知场景与模型 | 第32-34页 |
2.1.1 频谱感知场景 | 第32-33页 |
2.1.2 频谱感知模型 | 第33-34页 |
2.2 频谱感知的传统算法 | 第34-44页 |
2.2.1 能量检测算法 | 第34-36页 |
2.2.2 匹配滤波检测算法 | 第36-39页 |
2.2.3 广义似然比检验算法 | 第39-40页 |
2.2.4 协作频谱感知算法 | 第40-43页 |
2.2.5 衰落信道的频谱感知算法 | 第43-44页 |
2.3 本章小结 | 第44-46页 |
第三章 高斯噪声衰落信道环境下的频谱感知算法 | 第46-66页 |
3.1 引言 | 第46-47页 |
3.2 系统模型和信道模型 | 第47-48页 |
3.3 已有的协作频谱感知算法 | 第48-49页 |
3.4 提出的基于多簇联合的协作频谱感知算法 | 第49-59页 |
3.4.1 系统模型 | 第49-51页 |
3.4.2 分续施及簇头的选择 | 第51-52页 |
3.4.3 小尺度衰落信道下的频谱感知性能分析 | 第52-53页 |
3.4.4 误码率对频谱感知性能的影响 | 第53-59页 |
3.4.5 簇内次用户数对频谱感知性能的影响 | 第59页 |
3.5 仿真结果及分析 | 第59-65页 |
3.6 本章小结 | 第65-66页 |
第四章 非高斯噪声环境下的频谱感知算法 | 第66-80页 |
4.1 引言 | 第66-67页 |
4.2 系统模型和噪声模型 | 第67-68页 |
4.2.1 系统模型 | 第67页 |
4.2.2 噪声模型 | 第67-68页 |
4.3 已有的基于相关熵的频谱感知算法 | 第68-70页 |
4.3.1 基于相关熵的频谱感知算法 | 第68-69页 |
4.3.2 基于相关熵谱密度的频谱感知算法 | 第69-70页 |
4.4 提出的基于最大广义相关熵的频谱感知算法 | 第70-75页 |
4.4.1 最大广义相关熵 | 第70-71页 |
4.4.2 代价函数的最优解 | 第71-73页 |
4.4.3 散度参数v的选择 | 第73页 |
4.4.4 基于最大广义相关熵的频谱感知算法收敛性的分析 | 第73-75页 |
4.5 仿真结果及分析 | 第75-78页 |
4.6 本章小结 | 第78-80页 |
第五章 非高斯噪声衰落信道环境下的频谱感知算法 | 第80-102页 |
5.1 引言 | 第80-81页 |
5.2 系统模型 | 第81页 |
5.3 广义高斯噪声多径衰落信道环境下的频谱感知算法 | 第81-85页 |
5.3.1 广义高斯分布噪声 | 第81-82页 |
5.3.2 基于Rao检测的频谱感知算法 | 第82-85页 |
5.4 高斯混合噪声多径衰落信道环境下的频谱感知算法 | 第85-87页 |
5.4.1 高斯混合分布噪声 | 第85-86页 |
5.4.2 基于Rao检测的频谱感知算法 | 第86-87页 |
5.5 SαS噪声多径衰落信道环境下的频谱感知算法 | 第87-90页 |
5.5.1 SαS噪声概率密度函数的估计 | 第87-88页 |
5.5.2 基于Rao检测的频谱感知算法 | 第88-89页 |
5.5.3 估计误差对频谱感知性能的影响 | 第89-90页 |
5.6 仿真结果及分析 | 第90-98页 |
5.6.1 广义高斯噪声多径衰落信道环境下的频谱感知性能 | 第90-93页 |
5.6.2 高斯混合噪声多径衰落信道环境下的频谱感知性能 | 第93-95页 |
5.6.3 SαS噪声多径衰落信道环境下的频谱感知性能 | 第95-98页 |
5.7 本章小结 | 第98-99页 |
附录 | 第99-102页 |
第六章 结论与展望 | 第102-106页 |
6.1 全文工作内容总结 | 第102-103页 |
6.2 后续研究工作展望 | 第103-106页 |
参考文献 | 第106-118页 |
致谢 | 第118-120页 |
作者简介 | 第120-121页 |