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新型无线网络中面向时延服务质量保障的资源分配研究

摘要第5-8页
ABSTRACT第8-11页
符号对照表第15-16页
缩略语对照表第16-21页
第一章 绪论第21-35页
    1.1 研究背景第21-23页
    1.2 新型无线通信网络第23-28页
        1.2.1 单信道能量收集无线通信网络第23-24页
        1.2.2 多信道能量传输无线通信网络第24-25页
        1.2.3 信息与能量协同传输无线中继网络第25-27页
        1.2.4 终端直通无线认知网络第27-28页
    1.3 面向时延服务质量保障的资源分配第28-31页
        1.3.1 面向确定性时延服务质量保障的资源分配第28-29页
        1.3.2 面向统计性时延服务质量保障的资源分配第29-31页
    1.4 论文的主要工作和结构安排第31-35页
第二章 单信道能量收集无线网络时延服务质量保障的资源优化第35-63页
    2.1 引言第35-36页
    2.2 系统模型第36-38页
        2.2.1 能量收集无线传感器网络模型第36-37页
        2.2.2 面向统计时延服务质量保障第37页
        2.2.3 有效能量效率第37-38页
    2.3 电池容量不受限情况下的最优功率分配第38-42页
        2.3.1 有效能量效率最大化问题构建第38-40页
        2.3.2 面向统计时延服务质量保障的最优功率分配策略第40-42页
    2.4 电池容量受限情况下的最优功率分配第42-48页
        2.4.1 有效能量效率最大化问题构建第42-43页
        2.4.2 面向统计时延服务质量保障的最优功率分配策略第43-46页
        2.4.3 电池容量约束门限的求解第46-48页
    2.5 中断概率分析第48-54页
        2.5.1 能量中断概率第48-49页
        2.5.2 数据传输中断概率第49-54页
    2.6 仿真结果与分析第54-62页
    2.7 本章小结第62-63页
第三章 多信道能量传输无线网络异构时延服务质量保障的资源优化第63-85页
    3.1 引言第63-64页
    3.2 系统模型第64-67页
        3.2.1 无线能量传输传感器网络模型第64-65页
        3.2.2 下行能量传输模型第65-66页
        3.2.3 异构统计时延服务质量保障的上行数据传输模型第66-67页
    3.3 异构统计时延服务质量保障的分布式资源分配第67-73页
        3.3.1 集合有效容量最大化问题构建第67-68页
        3.3.2 分布式上行功率分配机制第68-70页
        3.3.3 下行能量与上行功率联合分配第70-73页
    3.4 异构统计时延服务质量保障的集中式资源分配第73-77页
        3.4.1 有效容量最大化问题构建第74页
        3.4.2 拉格朗日对偶方法求解第74-76页
        3.4.3 次梯度迭代算法第76-77页
    3.5 仿真结果与分析第77-83页
    3.6 本章小结第83-85页
第四章 信息与能量协同传输无线中继网络时延服务质量保障的资源优化第85-99页
    4.1 引言第85-86页
    4.2 系统模型第86-89页
        4.2.1 无线信息与能量协同传输中继网络模型第86-87页
        4.2.2 半双工/全双工通信传输模型第87-88页
        4.2.3 面向统计时延服务质量保障机制第88-89页
    4.3 面向统计时延服务质量保障的最优资源分配第89-94页
        4.3.1 有效容量最大化问题构建第89-92页
        4.3.2 面向统计时延服务质量保障的最优资源分配策略第92-94页
    4.4 仿真结果与分析第94-98页
    4.5 本章小结第98-99页
第五章 终端直通无线认知网络视频流的信道选择与功率分配联合优化第99-121页
    5.1 引言第99-100页
    5.2 系统模型第100-105页
        5.2.1 信道模型第100-102页
        5.2.2 队列模型第102-104页
        5.2.3 视频失真模型第104-105页
    5.3 视频失真最小化问题第105-112页
        5.3.1 最优化问题构建第105-106页
        5.3.2 求解问题的松弛解第106-111页
        5.3.3 分支定界法求解最优解第111-112页
        5.3.4 计算复杂度第112页
    5.4 仿真结果与分析第112-119页
    5.5 本章小结第119-121页
第六章 总结与展望第121-125页
    6.1 全文总结第121-122页
    6.2 后续展望第122-125页
参考文献第125-135页
致谢第135-137页
作者简介第137-138页

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