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生产线产品缺陷检测中的图像处理算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
注释表第11-12页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题的研究背景、目的及意义第12-13页
        1.1.1 课题的研究背景第12页
        1.1.2 课题的目的和意义第12-13页
    1.2 图像处理技术研究概况第13-16页
        1.2.1 图像处理系统基本结构第13页
        1.2.2 图像处理技术研究现状第13-16页
    1.3 论文内容提要第16-18页
第二章 图像预处理算法研究与算例分析第18-32页
    2.1 数字图像处理基础第18-21页
        2.1.1 图像处理基本概念第18-19页
        2.1.2 图像采集第19-21页
    2.2 图像预处理算法第21-31页
        2.2.1 直方图修正第21-23页
        2.2.2 图像滤波第23-25页
        2.2.3 图像边缘检测第25-31页
    2.3 本章小结第31-32页
第三章 Hough变换算法与随机Hough变换算法研究第32-49页
    3.1 Hough变换算法研究第32-44页
        3.1.1 Hough变换的提出与发展第32-33页
        3.1.2 Hough变换原理第33-35页
        3.1.3 Hough变换圆检测算法第35-36页
        3.1.4 Hough变换优缺点分析第36页
        3.1.5 对几种主要的Hough变换算法的分析比较第36-42页
        3.1.6 Hough变换应用第42-44页
    3.2 随机Hough变换第44-48页
        3.2.1 随机Hough变换原理第44-46页
        3.2.2 随机Hough变换检测圆第46-47页
        3.2.3 随机Hough变换优缺点分析第47-48页
    3.3 本章小结第48-49页
第四章 随机Hough变换算法的改进研究第49-55页
    4.1 算法改进途径第49-52页
        4.1.1 共线的判断第49页
        4.1.2 距离的判断第49-51页
        4.1.3 基于梯度方向信息的共圆的判断第51-52页
        4.1.4 其他改进第52页
    4.2 改进的随机Hough变换算法流程第52-54页
    4.3 本章小结第54-55页
第五章 图像检测算法实验与误差分析第55-77页
    5.1 系统硬件设备与研究对象特征分析第55-57页
        5.1.1 弹簧卡箍检测系统硬件设备第55-56页
        5.1.2 研究对象的特征第56-57页
    5.2 基于Hough变换与随机Hough变换的图像检测实验对比第57-61页
        5.2.1 实验原图第57-58页
        5.2.2 基于Hough变换算法的图像检测第58-59页
        5.2.3 基于随机Hough变换的图像检测第59-60页
        5.2.4 Hough变换与随机Hough变换算法的实验结果对比第60-61页
    5.3 基于RHT与RHT改进算法的零件检测实验对比与结果分析第61-74页
        5.3.1 零件样品图像预处理第61-70页
        5.3.2 基于RHT和RHT改进算法的零件检测实验对比第70-72页
        5.3.3 基于RHT和RHT改进算法的零件检测实验结果分析第72-74页
    5.4 误差分析第74-76页
        5.4.1 误差来源第74-75页
        5.4.2 系统误差分析第75页
        5.4.3 测量方法误差第75-76页
    5.5 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 总结第77-78页
    6.2 展望第78-79页
参考文献第79-84页
致谢第84-85页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第85页

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