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真实DEM地图下一种航迹规划算法的研究和应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题背景及其意义第11-12页
    1.2 课题来源第12页
    1.3 航迹规划国内外研究现状第12-15页
        1.3.1 国外研究现状第13页
        1.3.2 国内研究现状第13-15页
        1.3.3 现阶段存在的问题第15页
    1.4 本文主要内容第15-16页
    1.5 本文章节安排第16-18页
第二章 背景知识介绍第18-26页
    2.1 规划空间表示方法第18-20页
        2.1.1 Voronoi图法第18-19页
        2.1.2 基于单元分解的规划方法第19页
        2.1.3 人工势场法第19-20页
    2.2 规划空间内的障碍和威胁第20-21页
        2.2.1 空中威胁第20页
        2.2.2 地面威胁第20-21页
        2.2.3 天气威胁第21页
        2.2.4 地形威胁第21页
    2.3 常用的航迹规划算法第21-24页
        2.3.1 遗传算法第22页
        2.3.2 粒子群优化算法第22页
        2.3.3 启发式搜索及A*算法第22-23页
        2.3.4 基于MILP的规划算法第23-24页
    2.4 航迹评价描述第24-25页
    2.5 本章小节第25-26页
第三章 真实DEM地图的研究和构建第26-47页
    3.1 数字高程模型(DEM)研究第26-27页
        3.1.1 定义DEM第26页
        3.1.2 DEM的分类第26-27页
    3.2 DEM插值第27-30页
        3.2.1 DEM常用插值算法第27-30页
            3.2.1.1 加权平均法第28-29页
            3.2.1.2 多面叠加法第29-30页
            3.2.1.3 整体内插法第30页
    3.3 从DEM生成TIN第30-36页
        3.3.1 规则高程格网第30-32页
        3.3.2 不规则三角形网(TIN)第32-33页
        3.3.3 对TIN底层数据的解析第33-35页
        3.3.4 从规则数据生成TIN方法第35-36页
    3.4 本项目地图数据来源第36-39页
        3.4.1 数据获取方法简介第36-39页
    3.5 GRD导出方法和建模方法第39-43页
        3.5.1 GRD底层数据结构解析第39-40页
        3.5.2 GRD的导出方法第40-43页
    3.6 实现OPENGL对地形建模第43-46页
    3.7 本章小结第46-47页
第四章 基于MILP的航迹规划算法第47-62页
    4.1 引言第47-48页
    4.2 问题描述第48-50页
        4.2.1 航迹规划的基本理论第48-49页
        4.2.2 问题建立第49-50页
    4.3 要满足的约束条件第50-52页
    4.4 使用MILP对避障约束建模第52-55页
        4.4.1 MILP的定义第52-53页
        4.4.2 用MILP表示逻辑析取第53-54页
        4.4.3 用MILP对障碍物回避约束建模第54-55页
    4.5 使用滚动时域策略第55-56页
        4.5.1 滚动时域定义第55-56页
        4.5.2 MILP框架下的滚动时域控制第56页
    4.6 建立飞行器动态第56-57页
    4.7 对转化为TIN的优化第57-58页
    4.8 对算法数据流程的改进第58-59页
    4.9 代价函数的建立第59-61页
    4.10 本章小结第61-62页
第五章 算法在DEM地图上的应用和验证第62-71页
    5.1 混合整数线性规划的求解第62-64页
        5.1.1 AMPL简介第62-64页
        5.1.2 在MATLAB中调用CPLEX第64页
    5.2 随机地图生成算法第64-66页
        5.2.1 随机中点位移法第64-66页
    5.3 算法在随机地图上的验证第66-67页
    5.4 算法应用在真实地图上第67-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 总结第71-72页
    6.2 对未来的展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
攻硕期间取得的研究成果第78-79页

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