| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的研究价值 | 第10页 |
| 1.3 CRM在国内外的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘与决策树技术及在医院CRM中的发展应用 | 第15-43页 |
| 2.1 数据挖掘技术概述 | 第15-25页 |
| 2.1.1 数据挖掘的基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 数据挖掘的研究内容 | 第16-18页 |
| 2.1.3 数据挖掘的常用技术 | 第18-20页 |
| 2.1.4 数据挖掘过程 | 第20-25页 |
| 2.2 决策树技术 | 第25-35页 |
| 2.2.1 决策树简介 | 第25-27页 |
| 2.2.2 决策树C5.0算法 | 第27-31页 |
| 2.2.3 决策树的剪枝 | 第31-35页 |
| 2.3 决策树在医院CRM中的发展应用 | 第35-43页 |
| 2.3.1 医院客户关系管理 | 第35-37页 |
| 2.3.2 医院客户关系管理的意义 | 第37-38页 |
| 2.3.3 决策树技术在医院CRM中的应用优势 | 第38-40页 |
| 2.3.4 决策树技术在医院CRM中的应用方式 | 第40-43页 |
| 第三章 C5.0算法在医院患者分类中的应用 | 第43-71页 |
| 3.1 数据采集 | 第43-47页 |
| 3.1.1 数据源的选择 | 第43-46页 |
| 3.1.2 数据取样 | 第46-47页 |
| 3.2 数据预处理 | 第47-51页 |
| 3.2.1 处理数据噪声 | 第47-48页 |
| 3.2.2 处理冗余数据 | 第48-49页 |
| 3.2.3 数据变换 | 第49-51页 |
| 3.3 建模开发 | 第51-54页 |
| 3.4 模型优化 | 第54-66页 |
| 3.4.1 代价矩阵的设定 | 第54-56页 |
| 3.4.2 选定剪枝程度 | 第56-57页 |
| 3.4.3 Boosting算法应用分析 | 第57-66页 |
| 3.4.4 模型分析 | 第66页 |
| 3.5 住院患者分类模型应用 | 第66-70页 |
| 3.6 住院患者划分模型的改进 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第77页 |