| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| 1.3 多尺度几何分析 | 第10页 |
| 1.4 主要研究工作 | 第10-11页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 小波变换及多尺度几何分析基本理论 | 第12-22页 |
| 2.1 小波变换 | 第12-14页 |
| 2.1.1 连续小波变换 | 第12-13页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第13页 |
| 2.1.3 多分辨率分析 | 第13-14页 |
| 2.2 多尺度几何分析基本理论 | 第14-19页 |
| 2.2.1 脊波变换与单尺度脊波变换的基本理论 | 第15-17页 |
| 2.2.2 曲线波变换的基本理论 | 第17-19页 |
| 2.3 噪声类型 | 第19页 |
| 2.4 图像去噪效果的质量评价 | 第19-21页 |
| 2.4.1 图像质量的主观评价 | 第20页 |
| 2.4.2 图像质量的客观评价 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 改进的 Contourlet 变换的图像去噪算法 | 第22-38页 |
| 3.1 Contourlet 变换基本理论 | 第22-26页 |
| 3.1.1 拉普拉斯金字塔变换 | 第22-23页 |
| 3.1.2 方向滤波器组 | 第23-26页 |
| 3.2 Contourlet 滤波器及其特性分析 | 第26-27页 |
| 3.3 改进的 Contourlet 变换的图像去噪算法 | 第27-37页 |
| 3.3.1 Contourlet 变换图像去噪 | 第27-28页 |
| 3.3.2 新阈值 | 第28-29页 |
| 3.3.3 阈值函数 | 第29-30页 |
| 3.3.4 改进阈值函数 | 第30-31页 |
| 3.3.5 新阈值去噪算法 | 第31页 |
| 3.3.6 综合去噪算法 | 第31页 |
| 3.3.7 实验结果与分析 | 第31-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于 Shearlet 域正态反高斯模型的图像去噪方法 | 第38-54页 |
| 4.1 Shearlet 理论 | 第38-44页 |
| 4.1.1 Shearlet 定义 | 第38-39页 |
| 4.1.2 Shearlet 函数构造 | 第39-40页 |
| 4.1.3 Shearlet 的主要性质 | 第40-41页 |
| 4.1.4 离散 Shearlet 变换 | 第41-44页 |
| 4.2 正态反高斯模型 | 第44-45页 |
| 4.3 基于 Shearlet 域正态反高斯模型的图像去噪 | 第45-47页 |
| 4.4 算法实现步骤 | 第47-48页 |
| 4.5 仿真实验与结果分析 | 第48-53页 |
| 4.5.1 仿真实验 | 第49-53页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文的主要总结 | 第54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 A 个人简历 | 第61-62页 |
| 附录 B 在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第62-63页 |
| 附录 C 论文中的用图 | 第63-64页 |
| 附录 D 论文中的用表 | 第64页 |
