| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 图目录 | 第12-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 桥梁结构损伤识别研究的背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 损伤识别研究现状及发展动态 | 第15-21页 |
| 1.2.1 国外结构损伤识别研究的状况 | 第16-19页 |
| 1.2.2 国内结构损伤识别研究的状况 | 第19-21页 |
| 1.3 结构损伤识别研究中存在的问题 | 第21-23页 |
| 1.4 本文主要的研究内容 | 第23-24页 |
| 第二章 结构振动和模态分析基本理论 | 第24-34页 |
| 2.1 结构动力学 | 第24页 |
| 2.2 振动系统的力学模型和特征参数 | 第24-29页 |
| 2.2.1 单自由度系统分析理论 | 第24-26页 |
| 2.2.2 多自由度系统分析理论 | 第26-29页 |
| 2.3 基于振动模态分析的损伤识别 | 第29-33页 |
| 2.3.1 基于模态频率的损伤识别 | 第29-30页 |
| 2.3.2 基于模态振型的损伤识别 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于有限元理论的ANSYS和神经网络的理论 | 第34-52页 |
| 3.1 有限元理论和ANSYS仿真分析 | 第34-40页 |
| 3.1.1 有限元法的分析过程 | 第34-36页 |
| 3.1.2 大型通用软件ANSYS简介 | 第36-40页 |
| 3.2 神经网络基本理论 | 第40-46页 |
| 3.2.1 神经网络数学模型 | 第41-45页 |
| 3.2.2 神经网络的拓扑结构 | 第45页 |
| 3.2.3 神经网络的学习方法 | 第45-46页 |
| 3.3 BP神经网络 | 第46-52页 |
| 第四章 基于神经网络的损伤识别的数值模拟 | 第52-76页 |
| 4.1 基于频率的神经网络方法的损伤识别 | 第52-56页 |
| 4.1.1 结构模型的建立 | 第53页 |
| 4.1.2 结构损伤位置的识别 | 第53-56页 |
| 4.2 基于频率与曲率模态神经网络方法的单损伤识别 | 第56-65页 |
| 4.2.1 单损伤梁的损伤位置的识别 | 第56-62页 |
| 4.2.2 单损伤的损伤程度的识别 | 第62-65页 |
| 4.3 基于频率与曲率模态神经网络方法的双损伤识别 | 第65-73页 |
| 4.3.1 双损伤梁的损伤位置的识别 | 第67-70页 |
| 4.3.2 双损伤梁的损伤程度的识别 | 第70-73页 |
| 4.4 损伤判断的标准 | 第73-75页 |
| 4.4.1 单损伤结构识别的精确度 | 第74页 |
| 4.4.2 双损伤结构识别的精确度 | 第74-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 结论与展望 | 第76-80页 |
| 5.1 本文的主要结论 | 第76-77页 |
| 5.2 展望 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-90页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第90页 |
