| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 医学图像特征提取的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 经验模式分解的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 医学图像特征提取与经验模式分解 | 第13-27页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 医学MR图像 | 第13-14页 |
| 2.2.1 医学MR图像介绍 | 第13-14页 |
| 2.2.2 医学MR图像的特点 | 第14页 |
| 2.3 医学图像的特征提取 | 第14-18页 |
| 2.3.1 灰度特征 | 第15页 |
| 2.3.2 边缘特征 | 第15-17页 |
| 2.3.3 形状特征 | 第17-18页 |
| 2.4 经验模式分解 | 第18-25页 |
| 2.4.1 原理及其算法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 存在的主要问题及相关的解决方法 | 第20-24页 |
| 2.4.3 经验模式分解算法的展望 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 二维经验模式分解及其应用 | 第27-37页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 二维经验模式分解算法 | 第27-33页 |
| 3.2.1 二维经验模式分解算法描述 | 第27-28页 |
| 3.2.2 BEMD中的关键问题 | 第28-33页 |
| 3.3 图像仿真实验及分析 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于经验模式分解的医学MR图像特征提取 | 第37-53页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 二维集合经验模式分解算法 | 第37-42页 |
| 4.2.1 EEMD | 第37-38页 |
| 4.2.2 BEEMD | 第38-39页 |
| 4.2.3 分解实验及结果分析 | 第39-42页 |
| 4.3 基于集合经验模式分解的医学MR图像特征提取 | 第42-52页 |
| 4.3.1 Riesz变换与局部特征 | 第42-44页 |
| 4.3.2 相位一致性 | 第44-46页 |
| 4.3.3 基于BEEMD的特征提取算法 | 第46页 |
| 4.3.4 临床数据验证 | 第46-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第63页 |