| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 加权Voronoi图的生成算法研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 加权Voronoi并行化研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 加权Voronoi应用现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究工作和特色 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 加权Voronoi图概述 | 第16-26页 |
| 2.1 Voronoi图概述 | 第16-17页 |
| 2.1.1 常规Voronoi图 | 第16-17页 |
| 2.1.2 加权Voronoi图 | 第17页 |
| 2.2 Voronoi图的性质 | 第17-19页 |
| 2.3 加权Voronoi图生成算法 | 第19-24页 |
| 2.3.1 矢量生成算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 栅格生成算法 | 第20-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 Hadoop技术 | 第26-36页 |
| 3.1 Hadoop分布式计算平台 | 第26-27页 |
| 3.2 HDFS分布式文件系统 | 第27-30页 |
| 3.2.1 HDFS简介 | 第27-29页 |
| 3.2.2 数据存储形式 | 第29-30页 |
| 3.3 MapReduce编程模型 | 第30-34页 |
| 3.3.1 工作原理 | 第31-33页 |
| 3.3.2 MapReduce作业流程 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 栅格加权Voronoi图算法MapReduce模型实现方法 | 第36-46页 |
| 4.1 栅格加权Voronoi图算法 | 第36-37页 |
| 4.2 基于MapReduce的栅格加权Voronoi图并行化算法 | 第37-38页 |
| 4.3 实验与分析 | 第38-44页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第38-39页 |
| 4.3.2 集群搭建 | 第39-40页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第40-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 应用实例 | 第46-60页 |
| 5.1 地图数据预处理 | 第46-47页 |
| 5.2 加权Voronoi图应用于超市推荐 | 第47-53页 |
| 5.2.1 研究区域 | 第48页 |
| 5.2.2 基于用户评价的权重选取方法 | 第48-51页 |
| 5.2.3 空间影响范围的划分 | 第51-53页 |
| 5.3 加权Voronoi图应用于污水处理厂规划布局 | 第53-58页 |
| 5.3.1 研究区域 | 第54页 |
| 5.3.2 结合断裂点模型的加权Voronoi图 | 第54-55页 |
| 5.3.3 责任区域划分 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第60页 |
| 6.2 下一步工作计划 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第70页 |
| 一、攻读硕士期间科研成果 | 第70页 |
| 二、攻读硕士期间参与项目 | 第70页 |
