基于数据挖掘的校园一卡通数据分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 相关技术综述 | 第11-15页 |
| 2.1 SSH轻量级软件架构 | 第11页 |
| 2.1.1 Struts框架 | 第11页 |
| 2.1.2 Spring技术 | 第11页 |
| 2.1.3 Hibernate | 第11页 |
| 2.2 数据仓库技术 | 第11-12页 |
| 2.3 数据挖掘技术 | 第12-14页 |
| 2.3.1 数据挖掘简述 | 第12-13页 |
| 2.3.2 关联规则算法 | 第13-14页 |
| 2.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第3章 需求分析与概要设计 | 第15-27页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第15-18页 |
| 3.1.1 分析系统的后台管理功能需求分析 | 第15-16页 |
| 3.1.2 分析系统的数据管理功能需求分析 | 第16-17页 |
| 3.1.3 一卡通业务数据分析功能需求分析 | 第17-18页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第18-20页 |
| 3.3 系统功能设计 | 第20-21页 |
| 3.4 数据仓库设计 | 第21-26页 |
| 3.4.1 概念模型设计 | 第22页 |
| 3.4.2 维度模型设计 | 第22-23页 |
| 3.4.3 事实表设计 | 第23-25页 |
| 3.4.4 元数据设计 | 第25-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 详细设计和关键技术问题 | 第27-43页 |
| 4.1 系统总体实施方案 | 第27-29页 |
| 4.2 基于角色的用户权限设计 | 第29-31页 |
| 4.3 分析系统的数据管理功能设计 | 第31-35页 |
| 4.3.1 一卡通源数据处理 | 第31-34页 |
| 4.3.2 作业调度控制 | 第34-35页 |
| 4.4 一卡通业务数据分析设计 | 第35-38页 |
| 4.4.1 校园卡账户分析 | 第35-37页 |
| 4.4.2 综合消费分析 | 第37-38页 |
| 4.5 关联规则在贫困生鉴别中的应用 | 第38-42页 |
| 4.5.1 关联规则算法选择 | 第39页 |
| 4.5.2 数据准备 | 第39-40页 |
| 4.5.3 关联规则应用 | 第40-41页 |
| 4.5.4 数据结果评估 | 第41-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 系统主要模块实现效果 | 第43-52页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第43页 |
| 5.2 实现效果 | 第43-47页 |
| 5.2.1 系统后台管理功能 | 第43-45页 |
| 5.2.2 校园卡帐户分析 | 第45-46页 |
| 5.2.3 综合消费分析 | 第46页 |
| 5.2.4 贫困生鉴别 | 第46-47页 |
| 5.3 系统测试 | 第47-51页 |
| 5.3.1 系统功能测试 | 第48-51页 |
| 5.3.2 系统性能测试 | 第51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历 | 第59页 |
