| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 主要研究内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 预备知识 | 第13-18页 |
| 2.1 不确定性传播的实际需要 | 第13页 |
| 2.2 不确定性传播的三种类型 | 第13-16页 |
| 2.3 不确定性传播的基本方法 | 第16-17页 |
| 2.3.1 Monte Carlo 模拟方法 | 第16-17页 |
| 2.3.2 泰勒展式法 | 第17页 |
| 2.4 小结 | 第17-18页 |
| 第三章 线性化模型的快速算法 | 第18-34页 |
| 3.1 模型的线性化 | 第18-19页 |
| 3.2 线性化模型的系数求解 | 第19-28页 |
| 3.2.1 数值微分法 | 第20-21页 |
| 3.2.2 基于对称区间上的概率分布的 Monte Carlo 模拟 | 第21-23页 |
| 3.2.3 基于柯西分布的 Monte Carlo 模拟 | 第23-27页 |
| 3.2.4 两种算法的使用标准 | 第27-28页 |
| 3.3 实验模拟 | 第28-33页 |
| 3.4 小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于单调性模型的快速算法 | 第34-43页 |
| 4.1 已知单调方向的快速算法 | 第34-35页 |
| 4.2 未知单调方向的快速算法 | 第35-36页 |
| 4.3 实验模拟 | 第36-42页 |
| 4.4 小结 | 第42-43页 |
| 第五章 两种模型的实例对比 | 第43-46页 |
| 5.1 实验结果对比 | 第43-44页 |
| 5.2 小结 | 第44-46页 |
| 总结与展望 | 第46-48页 |
| 总结 | 第46-47页 |
| 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |