工业过程中具有缓慢故障系统的可靠性预测研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8页 |
| 1.2 系统可靠性预测技术的发展现状 | 第8-10页 |
| 1.3 可靠性增长技术的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3.1 即时更正的可靠性增长 | 第10-11页 |
| 1.3.2 含延缓更正的系统可靠性增长 | 第11页 |
| 1.4 定量预测理论发展现状 | 第11-16页 |
| 1.4.1 常规定量预测方法 | 第11-14页 |
| 1.4.2 定量预测模型新技术 | 第14-16页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 缓慢故障系统可靠性数据的获得 | 第17-37页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 监控数据的多元统计分析 | 第17-20页 |
| 2.2.1 数据的采集 | 第17页 |
| 2.2.2 过程监控数据的预处理 | 第17-19页 |
| 2.2.3 过程监控数据的 T2统计量 | 第19-20页 |
| 2.3 获得系统可靠性数据的数据驱动方法 | 第20-36页 |
| 2.3.1 PCA 算法 | 第20-25页 |
| 2.3.2 PLS 算法 | 第25-31页 |
| 2.3.3 KPCA 算法 | 第31-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 缓慢故障系统可靠性预测方法 | 第37-43页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 基于 AR 模型的贝叶斯预测方法 | 第37-40页 |
| 3.2.1 AR 模型介绍 | 第37-38页 |
| 3.2.2 AR 模型先验分布的确定 | 第38-39页 |
| 3.2.3 AR 模型似然函数的确定 | 第39-40页 |
| 3.3 基于 Compertz 模型的预测方法 | 第40-42页 |
| 3.3.1 Compertz 模型介绍 | 第40-41页 |
| 3.3.2 Compertz 模型中参数的确定 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于 TE 过程的可靠性仿真研究 | 第43-50页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 TE 过程介绍 | 第43-46页 |
| 4.2.1 TE 过程的结构与反应原理 | 第43-44页 |
| 4.2.2 TE 过程数据的采集方法 | 第44-45页 |
| 4.2.3 TE 过程提供数据的故障类型 | 第45-46页 |
| 4.3 仿真结果 | 第46-49页 |
| 4.3.1 系统故障运行仿真结果 | 第46-48页 |
| 4.3.2 系统可靠性预测仿真结果 | 第48-49页 |
| 4.3.3 仿真结果分析 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
