基于多层网络的关键基因识别方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第11-14页 |
| 2 相关基础理论和方法 | 第14-24页 |
| 2.1 复杂网络的构建理论 | 第14-18页 |
| 2.1.1 单层复杂网络 | 第14-16页 |
| 2.1.2 多层复杂网络 | 第16-18页 |
| 2.2 关键节点识别方法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 单层复杂网络的关键节点识别方法 | 第18-21页 |
| 2.2.2 多层复杂网络的关键节点识别方法 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 物种间相互作用的多层生物网络构建 | 第24-34页 |
| 3.1 网络集成方法 | 第25-26页 |
| 3.1.1 基于网络映射的集成 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于网络权值的集成 | 第26页 |
| 3.2 多层生物网络集成 | 第26-29页 |
| 3.2.1 基于层间相互作用的网络集成 | 第26-27页 |
| 3.2.2 多层生物网络构建实现 | 第27-29页 |
| 3.3 生物网络数据 | 第29-32页 |
| 3.3.1 相关生物数据 | 第29-31页 |
| 3.3.2 实验数据 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 4 基于多层网络的关键基因识别 | 第34-52页 |
| 4.1 随机游走模型 | 第34-36页 |
| 4.2 基于RWO的关键基因识别方法 | 第36-38页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第38-49页 |
| 4.3.1 RWO与其他中心性方法的比较 | 第38-42页 |
| 4.3.2 度小关键基因的识别 | 第42-45页 |
| 4.3.3 统计指标的验证 | 第45-48页 |
| 4.3.4 参数选择与鲁棒性验证 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-52页 |
| 5 总结和展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60页 |
