城市轨道交通车站动力系统能耗体系分析与节能措施研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1. 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究与应用现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 车站能源管理现状与趋势 | 第13页 |
| 1.3.2 车站通风空调系统节能现状与趋势 | 第13-14页 |
| 1.3.3 车站照明系统节能现状与趋势 | 第14页 |
| 1.3.4 Petri网发展现状与趋势 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要内容和工作 | 第15-17页 |
| 2. 地铁车站动力系统能耗指标选取 | 第17-33页 |
| 2.1 城市轨道交通路网特点分析 | 第17-21页 |
| 2.1.1 城市轨道交通路网复杂性分析 | 第17-19页 |
| 2.1.2 城市轨道交通道路网络分类 | 第19-20页 |
| 2.1.3 城市轨道交通路网特征评价指标 | 第20-21页 |
| 2.2 城市轨道交通能耗特点分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 城市轨道交通能耗影响因素 | 第21-23页 |
| 2.2.2 城市轨道交通配电设计 | 第23-25页 |
| 2.3 能耗指标体系的建立 | 第25-31页 |
| 2.3.1 三层能耗指标体系的确立 | 第25-29页 |
| 2.3.2 标准站标准配置及参数 | 第29-30页 |
| 2.3.3 基于标准站的不同线路动力系统能耗计算 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 3. 地铁车站动力系统能耗建模和预测 | 第33-59页 |
| 3.1 线性回归模型 | 第33-36页 |
| 3.1.1 一元线性回归模型分析 | 第33-34页 |
| 3.1.2 多元线性回归模型分析 | 第34-36页 |
| 3.2 环控通风系统能耗计算 | 第36-44页 |
| 3.2.1 闭式系统车站热负荷分析 | 第36-39页 |
| 3.2.2 开式系统车站热负荷分析 | 第39-41页 |
| 3.2.3 屏蔽门式系统车站热负荷分析 | 第41-44页 |
| 3.3 动力照明系统能耗计算 | 第44-45页 |
| 3.4 电扶梯系统能耗计算 | 第45-58页 |
| 3.4.1 电扶梯系统能耗线性回归模型 | 第45-52页 |
| 3.4.2 基于模糊神经网络的电扶梯系统能耗预测 | 第52-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 4. 地铁动力系统节能措施可行性验证 | 第59-75页 |
| 4.1 Petri网理论基础 | 第59-62页 |
| 4.2 地铁动力系统Petri网建模仿真 | 第62-73页 |
| 4.2.1 环控通风系统 | 第62-67页 |
| 4.2.2 冷水机组控制 | 第67-72页 |
| 4.2.3 动力照明系统 | 第72-73页 |
| 4.3 本章小结 | 第73-75页 |
| 5. 结论与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的研究成果 | 第81-85页 |
| 学位论文数据集 | 第85页 |
