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针对多因子选股模型因子共线性问题的A股市场实证分析

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-14页
第1章 绪论第15-20页
    1.1 研究背景及意义第15-17页
        1.1.1 研究背景第15页
        1.1.2 研究意义第15-17页
    1.2 文献综述第17-19页
        1.2.1 国外文献综述第17-18页
        1.2.2 国内文献综述第18-19页
    1.3 研究的创新点与不足之处第19-20页
第2章 理论模型与研究方法第20-36页
    2.1 多重共线性第20-22页
        2.1.1 多重共线性的含义第20页
        2.1.2 多重共线性对回归结果的影响第20-21页
        2.1.3 多重共线性的原因第21页
        2.1.4 多重共线性的检验第21-22页
        2.1.5 多重共线性对多因子模型的影响第22页
    2.2 主成分分析第22-24页
        2.2.1 特征值与特征向量第22-23页
        2.2.2 特征值分解第23页
        2.2.3 协方差矩阵第23页
        2.2.4 主成分分析第23-24页
    2.3 核主成分分析第24-25页
    2.4 正交化方法第25-30页
        2.4.1 施密特正交第28-30页
        2.4.2 正则正交第30页
        2.4.3 对称正交第30页
    2.5 “逐步回归正交”方法第30-33页
        2.5.1 逐步回归法第30-31页
        2.5.2 “逐步回归正交”的基本思想第31-32页
        2.5.3 “逐步回归正交”与施密特正交化的等价性第32-33页
    2.6 GBDT模型第33-36页
        2.6.1 分类回归树第33-34页
        2.6.2 提升树第34-35页
        2.6.3 梯度提升第35-36页
第3章 模型实证分析第36-65页
    3.1 多因子选股模型简介第36-37页
    3.2 数据处理与回测说明第37-40页
        3.2.1 因子选择第37-38页
        3.2.2 极值处理第38-39页
        3.2.3 标准化第39页
        3.2.4 市值与行业中性处理第39-40页
        3.2.5 分析说明第40页
    3.3 因子共线性问题分析第40-41页
        3.3.1 原始中性因子相关性分析第40-41页
        3.3.2 膨胀因子VIF检验第41页
    3.4 基于主成分的实证分析第41-43页
        3.4.1 主成分因子与原始中性因子相关性分析第42页
        3.4.2 主成分因子回测效果第42-43页
    3.5 基于核主成分的实证分析第43-45页
        3.5.1 核主成分因子与原始中性因子相关性分析第43-44页
        3.5.2 核主成分因子回测效果第44-45页
    3.6 基于正则正交化方法的实证分析第45-48页
        3.6.1 正则正交因子与原始中性因子相关性分析第46-47页
        3.6.2 正则正交因子回测效果第47-48页
    3.7 基于施密特正交化方法的实证分析第48-55页
        3.7.1 基于“BRTF”正交顺序的实证分析第49-52页
            3.7.1.1 施密特正交因子与原始中性因子相关性分析第49-50页
            3.7.1.2 施密特正交因子回测效果第50-52页
        3.7.2 基于“FTBR”正交顺序的实证分析第52-55页
            3.7.2.1 施密特正交因子与原始中性因子相关性分析第52-53页
            3.7.2.2 施密特正交因子回测效果第53-55页
    3.8 基于对称正交化方法的实证分析第55-59页
        3.8.1 对称正交因子与原始中性因子相关性分析第55-56页
        3.8.2 对称正交因子回测效果第56-59页
    3.9 基于对称正交方法的GBDT选股模型构建第59-65页
        3.9.1 因子选择第59页
        3.9.2 大类因子合成第59-60页
        3.9.3 策略构建第60页
        3.9.4 策略回测绩效第60-65页
第4章 总结第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
附录A 附录第71-72页
    A.1 部分Python代码介绍第71-72页
学位论文评阅及答辩情况表第72页

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