面向博客管理的全文检索技术研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容与创新 | 第9-10页 |
| 1.3 论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 全文检索相关技术 | 第12-23页 |
| 2.1 全文检索 | 第12页 |
| 2.2 Lucene | 第12-14页 |
| 2.3 中文分词 | 第14-15页 |
| 2.4 SSH框架 | 第15-22页 |
| 2.4.1 Struts | 第15-16页 |
| 2.4.2 Spring | 第16-18页 |
| 2.4.3 Hibernate | 第18-20页 |
| 2.4.4 MVC设计 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 费舍尔方法用于全文检索 | 第23-44页 |
| 3.1 朴素贝叶斯分类方法 | 第23-28页 |
| 3.1.1 贝叶斯定理 | 第23页 |
| 3.1.2 概率论基础 | 第23-24页 |
| 3.1.3 朴素贝叶斯分类器 | 第24-28页 |
| 3.2 费舍尔方法 | 第28-29页 |
| 3.3 算法流程及实现 | 第29-43页 |
| 3.3.1 发表博文时进行预处理 | 第31-32页 |
| 3.3.2 提取查询词组 | 第32页 |
| 3.3.3 计算查询词组的词频 | 第32页 |
| 3.3.4 计算查询词组的后验概率 | 第32-33页 |
| 3.3.5 对后验概率进行加权平滑处理 | 第33-34页 |
| 3.3.6 合并查询语句的后验概率 | 第34-35页 |
| 3.3.7 运用费舍尔方法 | 第35页 |
| 3.3.8 逆序排序概率得到查询结果 | 第35-36页 |
| 3.3.9 在点击中持续学习 | 第36页 |
| 3.3.10 进一步的改进 | 第36-38页 |
| 3.3.11 举例说明 | 第38-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 系统的设计与实现 | 第44-61页 |
| 4.1 SSH框架构建博客系统 | 第44-50页 |
| 4.1.1 系统需求分析 | 第44-46页 |
| 4.1.2 系统设计 | 第46-50页 |
| 4.1.3 编码实现 | 第50页 |
| 4.1.4 部署运行博客系统 | 第50页 |
| 4.2 费舍尔方法实现全文检索 | 第50-53页 |
| 4.3 Lucene实现全文检索 | 第53-55页 |
| 4.4 两种实现方案的对比 | 第55-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
