分布式视频编码中相关噪声估计算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.1 分布式视频编码研究进展 | 第11页 |
| 1.2.2 相关噪声估计研究进展 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要内容和技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 分布式视频编码技术 | 第16-26页 |
| 2.1 传统视频编码技术 | 第16-17页 |
| 2.2 分布式信源编码理论 | 第17-19页 |
| 2.2.1 Slepian-Wolf理论 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Wyner-Ziv理论 | 第18-19页 |
| 2.3 分布式信源编码实现方案 | 第19-23页 |
| 2.3.1 基于伴随式的分布式信源编码 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于LDPC码的分布式信源编码 | 第21-23页 |
| 2.4 分布式视频编码框架 | 第23-25页 |
| 2.4.1 PRISM视频编码方案 | 第23-24页 |
| 2.4.2 变换域Wyner-Ziv视频编码方案 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 非平稳相关估计算法研究与实现 | 第26-33页 |
| 3.1 置信传播译码算法 | 第26-28页 |
| 3.1.1 算法描述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 算法步骤 | 第27-28页 |
| 3.2 滑窗置信传播算法及其改进 | 第28-30页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第28-29页 |
| 3.2.2 算法改进 | 第29-30页 |
| 3.3 非平稳相关估计算法性能分析 | 第30-32页 |
| 3.3.1 实验说明 | 第30页 |
| 3.3.2 实验结果与性能分析 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于滑窗的自适应相关估计算法 | 第33-40页 |
| 4.1 引言 | 第33-34页 |
| 4.2 相关噪声建模和编码 | 第34-35页 |
| 4.2.1 相关噪声建模 | 第34-35页 |
| 4.2.2 编码 | 第35页 |
| 4.3 联合比特面置信传播译码 | 第35-37页 |
| 4.3.1 译码初始化 | 第35-36页 |
| 4.3.2 算法步骤 | 第36-37页 |
| 4.4 基于滑窗的自适应相关估计 | 第37-39页 |
| 4.4.1 算法设计 | 第37-38页 |
| 4.4.2 最优窗口选择 | 第38页 |
| 4.4.3 自适应重估 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 滑窗自适应的变换域DVC系统设计与实现 | 第40-49页 |
| 5.1 系统架构设计 | 第40-41页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第41-48页 |
| 5.2.1 实验条件 | 第41-44页 |
| 5.2.2 实验结果及分析 | 第44-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49-50页 |
| 6.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |
