| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 2 天空背景下红外目标跟踪技术分析 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 天空背景下红外图像特性分析 | 第16-19页 |
| 2.2.1 红外目标特性分析 | 第16-17页 |
| 2.2.2 天空背景特性分析 | 第17-18页 |
| 2.2.3 红外图像噪声特性分析 | 第18-19页 |
| 2.3 天空背景下红外目标跟踪难点分析 | 第19-20页 |
| 2.3.1 天空背景下典型红外图像 | 第19页 |
| 2.3.2 天空背景下红外目标跟踪难点总结 | 第19-20页 |
| 2.4 常用红外目标跟踪技术分析及实验 | 第20-27页 |
| 2.4.1 常用红外目标跟踪算法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 红外面目标跟踪实验分析 | 第21-25页 |
| 2.4.3 红外小目标跟踪实验分析 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于STRUCK算法的红外面目标自适应跟踪技术 | 第28-50页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 STRUCK算法原理 | 第28-34页 |
| 3.2.1 基于SVM的目标跟踪基本形式 | 第29-31页 |
| 3.2.2 SVM在线学习与更新 | 第31-34页 |
| 3.3 原STRUCK算法红外面目标跟踪情况 | 第34-36页 |
| 3.4 基于STRUCK算法的红外面目标自适应跟踪 | 第36-41页 |
| 3.4.1 算法框架 | 第36-37页 |
| 3.4.2 目标尺寸自适应跟踪 | 第37-38页 |
| 3.4.3 目标遮挡自适应跟踪 | 第38-41页 |
| 3.5 综合实验 | 第41-49页 |
| 3.5.1 遮挡检测有效性实验分析 | 第41-44页 |
| 3.5.2 具有运动信息的红外面目标跟踪 | 第44-46页 |
| 3.5.3 复杂场景下红外面目标跟踪 | 第46-48页 |
| 3.5.4 跟踪性能对比分析 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 天空背景下红外小目标跟踪 | 第50-67页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 原STRUCK算法红外小目标跟踪情况 | 第50-52页 |
| 4.3 红外图像预处理 | 第52-59页 |
| 4.3.1 中值滤波 | 第52-53页 |
| 4.3.2 基于灰度形态学的Top-Hat算子 | 第53-54页 |
| 4.3.3 高通滤波 | 第54-56页 |
| 4.3.4 二维最小均方误差滤波(TDLMS) | 第56-57页 |
| 4.3.5 背景抑制算法性能评估 | 第57-59页 |
| 4.4 基于STRUCK算法的红外小目标跟踪 | 第59-65页 |
| 4.4.1 特征提取 | 第59页 |
| 4.4.2 跟踪框架 | 第59-60页 |
| 4.4.3 实验分析 | 第60-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 5 基于STRUCK算法的红外目标跟踪实时性优化技术 | 第67-79页 |
| 5.1 引言 | 第67页 |
| 5.2 针对STRUCK算法模型和参数的优化 | 第67-70页 |
| 5.2.1 支持向量集合大小的影响 | 第68-69页 |
| 5.2.2 搜索样本的数量的影响 | 第69页 |
| 5.2.3 实时性优化策略 | 第69-70页 |
| 5.3 基于非全采样的快速STRUCK算法 | 第70-72页 |
| 5.3.1 基于非全采样的实时性优化原理 | 第70-71页 |
| 5.3.2 实验分析 | 第71-72页 |
| 5.4 结合中值流的快速STRUCK算法 | 第72-77页 |
| 5.4.1 中值流算法介绍 | 第72-73页 |
| 5.4.2 算法框架 | 第73-75页 |
| 5.4.3 实验分析 | 第75-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 6 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 全文总结 | 第79页 |
| 6.2 未来展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第85页 |
