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汽车安全综合评价模型研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外对汽车安全性研究现状第13-16页
        1.2.1 汽车安全评价方法及指标的研究第13-15页
        1.2.2 汽车的碰撞试验研究第15页
        1.2.3 汽车安全性的碰撞模拟仿真研究第15-16页
    1.3 问题的提出第16-17页
    1.4 本论文的主要研究内容及方法第17-18页
第二章 汽车安全综合评价模型建立的理论基础第18-27页
    2.1 中国新车评价程序(C-NCAP)第18-20页
        2.1.1 C-NCAP碰撞试验第18-20页
        2.1.2 C-NCAP评分规则第20页
    2.2 模糊理论第20-23页
        2.2.1 模糊集合(模糊子集)第20-21页
        2.2.2 隶属函数的确定第21页
        2.2.3 模糊集合的基本运算第21-22页
        2.2.4 常见的模糊分布第22页
        2.2.5 模糊评价法第22-23页
        2.2.6 专家评价法第23页
    2.3 神经网络第23-26页
        2.3.1 神经元模型第24-25页
        2.3.2 神经网络模型第25页
        2.3.3 BP神经网络第25-26页
        2.3.4 遗传算法第26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 汽车主安全评价模型的建立第27-43页
    3.1 汽车主动安全的影响因素第27-34页
        3.1.1 汽车制动性对汽车安全的影响第27-29页
        3.1.2 汽车操作稳定性对汽车安全的影响第29-30页
        3.1.3 汽车视野对汽车安全的影响第30-31页
        3.1.4 汽车动力性对汽车安全的影响第31-32页
        3.1.5 汽车平顺性对汽车安全的影响第32-33页
        3.1.6 汽车通过性对安全的影响第33页
        3.1.7 轮胎特性对汽车安全的影响第33页
        3.1.8 汽车主动安全装置对汽车安全的影响第33-34页
    3.2 汽车主动安全评价指标隶属度函数确定第34-40页
        3.2.1 汽车主动安全评价指标第34-35页
        3.2.2 建立汽车主动安全评价指标的隶属度函数第35-40页
    3.3 汽车主动安全评价模型的建立第40-42页
        3.3.1 汽车主动安全二级模糊综合评价模型的建立第40-41页
        3.3.2 权重值的确定第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 汽车被动安全评价模型的建立第43-57页
    4.1 汽车被动安全的影响因素第43-49页
        4.1.1 汽车外部安全性对安全的影响第44-45页
            4.1.1.1 汽车外部安全的基本要求第44页
            4.1.1.2 汽车外部安全的结构设计第44-45页
            4.1.1.3 汽车被动安全参数确定第45页
        4.1.2 汽车内部安全性对安全的影响第45-49页
            4.1.2.1 汽车内部安全的装置第45-46页
            4.1.2.2 汽车内部安全影响因素确定第46-49页
    4.2 汽车被动安全评价模型的建立第49-56页
        4.2.1 神经网络结构的确定第49-52页
        4.2.2 遗传算法优化的BP网络模型建立第52-55页
        4.2.3 BP神经网络模型的验证第55-56页
    4.3 本章小结第56-57页
第五章 汽车安全综合评价模型的建立及应用第57-66页
    5.1 汽车安全综合评价模型的建立第57-59页
    5.2 汽车安全综合评价模型界面编制及验证第59-63页
        5.2.1 汽车安全综合评价界面编制第59-60页
        5.2.2 汽车安全综合评价模型的验证第60-63页
    5.3 汽车安全综合评价模型的应用第63-65页
    5.4 本章小结第65-66页
结论与展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页
附录1第72-76页
附录2第76-93页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第93页

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