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基于蚁群算法的无线传感器网络节点定位算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 背景知识第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 研究内容和主要工作第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13-14页
第二章 无线传感器网络节点定位基本理论第14-30页
    2.1 节点定位的基本原理第14-21页
        2.1.1 无线传感器节点定位基本概念第14页
        2.1.2 常见的测距方法第14-17页
        2.1.3 节点位置的估算方法第17-21页
    2.2 定位算法性能评估指标第21-22页
    2.3 WSN节点定位算法第22-29页
        2.3.1 节点定位算法的分类第22-23页
        2.3.2 基于测距技术的定位算法第23-24页
        2.3.3 无需测距技术的定位算法第24-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 基于蚁群算法的WSN节点定位第30-44页
    3.1 蚁群算法概述第30-33页
        3.1.1 蚁群算法的生物基础第30-31页
        3.1.2 蚁群算法的基本原理第31-33页
    3.2 基于ACO的节点定位第33-38页
        3.2.1 ACO的基本实现第33-35页
        3.2.2 基于ACO的节点定位基本原理第35-37页
        3.2.3 基于ACO节点定位基本实现第37-38页
    3.3 基于AACO的节点定位第38-43页
        3.3.1 AACO的原理第39-41页
        3.3.2 基于AACO的节点定位基本实现第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 实验及结果分析第44-52页
    4.1 实验环境第44-45页
    4.2 节点定位误差比较第45-47页
    4.3 锚节点密度对定位精度的影响第47-48页
    4.4 节点通信半径对定位精度的影响第48-49页
    4.5 算法收敛速度比较第49-50页
    4.6 算法稳定性比较第50-51页
    4.7 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
    5.1 论文总结第52页
    5.2 研究展望第52-54页
参考文献第54-59页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目第59-60页
致谢第60页

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